Swarm Intelligence: An Approach from Natural to Artificial
In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich die Schwarmintelligenz als leistungsfähiger Ansatz zur Lösung von Optimierungs- und anderen komplexen Problemen erwiesen. Modelle der Schwarmintelligenz orientieren sich an den sozialen Verhaltensweisen einfacher Agenten, die sowohl untereinander als auch mit der Umwelt interagieren, z. B. Katzenschwarm, Krähensuche, Elefantenherde, Futtersuche von Bienen und Ameisen. Die kollektiven Verhaltensweisen, die sich aus den Interaktionen auf der Ebene der Kolonie ergeben, sind nützlich, um komplexe Ziele zu erreichen.
Das Hauptziel dieses Buches ist es, einen Überblick über die jüngsten Innovationen und Fortschritte im Bereich der Techniken und der Schwarmintelligenz zu geben. Zu den in diesem Buch behandelten Themen gehören:
⬤ Einführung in die Schwarmintelligenz.
⬤ Grundlagen der Schwarmintelligenz.
⬤ Der Partikelschwarm und kollektive Intelligenz Optimierung, und komplexe soziale Schwärme.
⬤ Anwendung verschiedener Modelle der Schwarmintelligenz auf die Betriebsplanung von Energieanlagen, die Modellierung und Steuerung von Robotern, organisches Computing, Techniken der Cloud-Dienste, bioinspirierte Optimierung, Routing-Protokolle für Netze der nächsten Generation, inspiriert durch kollektive Verhaltensweisen von Insektengesellschaften und kybernetischen Organismen.
| ISBN: | 9781119865063 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 256 |
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