Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet eine freundliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, die für Studenten der Mathematik und Informatik geeignet ist, mit praktischen Beispielen und Problemen. Allerdings können die Notationen für den Durchschnittsleser verwirrend sein.
Vorteile:⬤ Freundliche und motivierende Einführung
⬤ nützlich für Mathematik- und Informatikstudenten
⬤ enthält viele Beispiele und Probleme mit Lösungen
⬤ deckt wichtige Aspekte der Wahrscheinlichkeitstheorie ab
⬤ die letzten Kapitel über Poisson-Verteilung und Simulationen sind hilfreich für fortgeschrittene Studenten.
⬤ Die Notationen sind unkonventionell und können verwirrend sein
⬤ für den Durchschnittsmenschen, der die Wahrscheinlichkeitstheorie verstehen will, möglicherweise nicht geeignet
⬤ eher für Mathematikstudenten als für allgemeine Leser geeignet.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Basic Probability: What Every Math Student Should Know
Inhalt des Buches:
Was dieses Buch unter Büchern ähnlicher Größe und Umfangs einzigartig macht, ist, dass der Autor, wenn er sich entschlossen hat, etwas in das Buch aufzunehmen, es auf eine Weise behandelt hat, die der üblichen Praxis in Lehrbüchern entspricht, mit sehr detaillierten und leserfreundlichen Erklärungen, vollständig ausgearbeiteten Beispielen und sogar zahlreichen Übungen... Es gibt keine Voraussetzungen, die über das zweite Semester Kalkül hinausgehen, und das Buch kann sowohl für das Selbststudium als auch für den Unterricht verwendet werden.'CHOICEWritten by international award-winning probability expert Henk Tijms, Basic Probability: What Every Math Student Should Know präsentiert die Grundlagen der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Das Buch richtet sich in erster Linie an Schüler und Studenten, die sich zum ersten Mal mit Wahrscheinlichkeitsrechnung beschäftigen. Auf leicht zugängliche Weise wird eine moderne Behandlung des Themas geboten, wobei der Schwerpunkt auf der bedingten Wahrscheinlichkeit und der Bayes'schen Wahrscheinlichkeit, auf markanten Anwendungen der Poisson-Verteilung und auf der Schnittstelle zwischen Wahrscheinlichkeit und Computersimulation liegt. In der modernen Gesellschaft ist es wichtig, in den Medien präsentierte Aussagen probabilistischer Natur kritisch bewerten zu können, um sich ein fundiertes Urteil bilden zu können.
Grundlegende Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie sind für logisches Denken und statistische Kompetenz unerlässlich. Das Buch vermittelt dieses Wissen und veranschaulicht es anhand zahlreicher Alltagssituationen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789811203763 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 132 |
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