Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen

Bewertung:   (4,4 von 5)

Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen (Henk Tijms)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch „Understanding Probability“ von Dr. Tijms wird aufgrund seiner ansprechenden Sprache, der anschaulichen Beispiele und der effektiven Vermittlung von Wahrscheinlichkeitskonzepten positiv aufgenommen. Während es einige Leser wegen seiner Zugänglichkeit und praktischen Anwendungen anspricht, empfinden andere es als Herausforderung für Anfänger, insbesondere in der ersten Hälfte. Kritiker haben auf organisatorische Probleme und einen Beispielfehler in der neuesten Ausgabe hingewiesen, während einige ihre Besorgnis über die Aufnahme einer sexistischen Karikatur zum Ausdruck brachten.

Vorteile:

Fesselnder und klarer Schreibstil.
Reichhaltige historische Anekdoten und Beispiele aus der Praxis, einschließlich Glücksspielszenarien.
Effektiver intuitiver Ansatz vor der Einführung von Formalismus.
Gutes Gleichgewicht zwischen Strenge und verständlichen Erklärungen.
Handlicher Umfang und Wert für das Selbststudium.

Nachteile:

Einige Leser fanden es für Anfänger zu anspruchsvoll, insbesondere die erste Hälfte.
Probleme mit der Organisation und der Verknüpfung theoretischer Konzepte.
Mindestens ein Beispielfehler wurde in der letzten Ausgabe festgestellt.
Eine umstrittene Cartoon-Illustration, die von einigen als unangemessen angesehen wird.

(basierend auf 16 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Understanding Probability

Inhalt des Buches:

Understanding Probability ist ein einzigartiger und anregender Ansatz für einen ersten Kurs in Wahrscheinlichkeitsrechnung. Der erste Teil des Buches entmystifiziert die Wahrscheinlichkeit und verwendet viele wunderbare Wahrscheinlichkeitsanwendungen aus dem täglichen Leben, um dem Leser zu helfen, ein Gefühl für Wahrscheinlichkeiten zu entwickeln.

Der zweite Teil, der ein breites Spektrum an Themen abdeckt, lehrt klar und einfach die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Diese vollständig überarbeitete dritte Auflage wurde mit noch mehr Übungen und Beispielen versehen und enthält neue Abschnitte über Bayes'sche Schlussfolgerungen, Markov-Ketten-Monte-Carlo-Simulationen, Trefferwahrscheinlichkeiten in Random Walks und Brown'schen Bewegungen sowie ein neues Kapitel über zeitkontinuierliche Markov-Ketten mit Anwendungen. Hier finden Sie den gesamten Stoff, der in einem Einführungskurs in die Wahrscheinlichkeitsrechnung gelehrt wird.

Der erste Teil des Buches mit seinem lockeren Stil kann von jedem gelesen werden, der über ausreichende Kenntnisse in der Schulmathematik verfügt. Für den zweiten Teil des Buches ist ein Grundkurs in Infinitesimalrechnung erforderlich.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781107658561
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2012
Seitenzahl:574

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)