Bewertung:

Das Buch bietet einen gründlichen Überblick über die Themen des Datenmanagements, mit starken praktischen Erkenntnissen aus der Erfahrung des Autors. Allerdings fehlt es an Verweisen auf umfassendere Rahmenwerke und weist einige Ungereimtheiten in Aufbau und Darstellung auf.
Vorteile:Gut fundiert in der praktischen Datenmanagement-Erfahrung, gründliche Abdeckung von Themen wie Metadatenmanagement und Datenqualität, wertvolle Einblicke, die in anderen Datenbüchern nicht zu finden sind, und ein starker Schwerpunkt auf Datenmodellierung.
Nachteile:Geht nicht explizit auf die Datenarchitektur ein, lässt die Integration mit anderen Datenmanagement-Rahmenwerken wie dem DM-BOK von DAMA vermissen, das Kapitel „Was ist Datenmanagement“ ist kurz und vage, und es gibt nur wenige explizit genannte Grundsätze zum Datenmanagement.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Principles of Data Management - Facilitating information sharing
Daten sind ein wertvoller Unternehmenswert und ihre effektive Verwaltung ist für den Erfolg entscheidend.
Dieser professionelle Leitfaden deckt alle Schlüsselbereiche des Datenmanagements ab, einschließlich der Entwicklung von Datenbanken und der Modellierung von Unternehmensdaten. Die neue Ausgabe enthält zusätzliche Kapitel über verknüpfte Daten, Konzeptsysteme, Big Data und künstliche Intelligenz.