Modellierung von Geschäftsinformationen: Entity-Relationship- und Klassenmodellierung für Business-Analysten

Bewertung:   (4,5 von 5)

Modellierung von Geschäftsinformationen: Entity-Relationship- und Klassenmodellierung für Business-Analysten (Keith Gordon)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird als unverzichtbare Ressource für das Bestehen des BCS Professional Certificate in Data Analysis hoch geschätzt. Die Rezensenten loben die Klarheit, den gut strukturierten Inhalt und die praktischen Einblicke und heben insbesondere die Konzentration auf die notwendigen Prüfungsthemen hervor. Kritisiert wird jedoch die mangelnde Vorbereitung auf das schnelle Verständnis komplexer Geschäftsszenarien während der Prüfung.

Vorteile:

Gut geschrieben und leicht verständlich
deckt den gesamten Lehrplan in nur sechs Kapiteln ab
bietet gründliche Erklärungen und praktische Einblicke
gut strukturiert mit hilfreichen Diagrammen
effektiv für die Prüfungsvorbereitung
enthält Beispielfragen und -antworten
umfassende Informationen über nützliche Datenanalysetechniken
wertvoll für Business Analysten, die an Entwicklungsprojekten beteiligt sind.

Nachteile:

Bereitet nicht angemessen auf das schnelle Verstehen langer schriftlicher Geschäftsszenarien oder Entity-Relationship-Diagramme während der Prüfung vor; begrenzte Aufmerksamkeit und Werbung seitens des BCS.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Modelling Business Information: Entity Relationship and Class Modelling for Business Analysts

Inhalt des Buches:

Es ist fast allgemein anerkannt, dass Anforderungsdokumente für neue oder verbesserte IT-Systeme von Unternehmensanalysten ein „Datenmodell“ enthalten sollten, um die Informationen darzustellen, die von dem System verarbeitet werden müssen.

Ausgehend von den ersten Prinzipien hilft dieses Buch Unternehmensanalysten, die für die Erstellung von Datenmodellen erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln, indem es die Modellierung von Entitätsbeziehungen und Klassen umfassend abdeckt, und zwar in Übereinstimmung mit dem BCS-Lehrplan für Datenanalyse und darüber hinaus.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781780173535
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2017
Seitenzahl:202

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)