
Handbook of Item Response Theory: Volume 2: Statistical Tools
Das Handbook of Item Response Theory, Volume Two: Statistical Tools stützt sich auf die Arbeit international anerkannter Experten auf diesem Gebiet und stellt klassische und moderne statistische Instrumente vor, die in der Item Response Theory (IRT) verwendet werden. Obwohl die IRT bei der Handhabung ihrer Modelle und Anwendungen in hohem Maße auf den Einsatz statistischer Instrumente angewiesen ist, finden sich in der statistischen Literatur kaum systematische Einführungen und Übersichten, die deren Relevanz für die IRT hervorheben.
Dieser zweite Band einer dreibändigen Reihe füllt diese Lücke. Der zweite Band behandelt gängige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die Problematik von Modellen mit beabsichtigten und ungewollten Parametern, die Verwendung von Informationskriterien, Methoden für den Umgang mit fehlenden Daten und Fragen der Modellidentifikation. Außerdem werden die jüngsten Entwicklungen im Bereich der Parameterschätzung, der Modellanpassung und des Modellvergleichs behandelt, wie z.
B. Bayes'sche Ansätze, insbesondere Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden (MCMC).