
Handbook of Machine Learning - Volume 2: Optimization and Decision Making
Darauf aufbauend behandelt dieser Band über Optimierung und Entscheidungsfindung eine Reihe von Algorithmen und deren Anwendungen.
Wie der erste Band bietet er einen Ausgangspunkt für Liebhaber des maschinellen Lernens als umfassenden Leitfaden für klassische Optimierungsmethoden. Darüber hinaus bietet er einen detaillierten Überblick darüber, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um wirtschaftliche Modellierungs- und Entscheidungsfindungskonzepte zu definieren, zu widerlegen oder zu validieren.