
Rational Machines and Artificial Intelligence
Intelligente Maschinen bevölkern unseren sozialen, wirtschaftlichen und politischen Raum. Diese intelligenten Maschinen werden durch Technologien der künstlichen Intelligenz wie Deep Learning angetrieben.
Sie werden bei der Entscheidungsfindung eingesetzt. Ein Element der Entscheidungsfindung ist die Frage der Rationalität. Vorschriften wie die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) verlangen, dass Entscheidungen, die von diesen intelligenten Maschinen getroffen werden, erklärbar sind.
Rationale Maschinen und künstliche Intelligenz schlägt vor, dass erklärbare Entscheidungen gut sind, aber die Erklärung muss rational sein, um zu verhindern, dass diese Entscheidungen in Frage gestellt werden. Der renommierte Autor Tshilidzi Marwala untersucht das Konzept der maschinellen Rationalität und vergleicht es mit den Rationalitätsgrenzen des Nobelpreisträgers Herbert Simon und den Rationalitätsgrenzen, die sich aus der Arbeit der Nobelpreisträger Richard Thaler und Daniel Kahneman ergeben. Rationale Maschinen und künstliche Intelligenz beschreibt, warum der Rationalität von Maschinen aufgrund des technischen Fortschritts flexible Grenzen gesetzt sind.
Dies bedeutet, dass optimal konzipierte Maschinen rationaler sind als Menschen. Der Leser erfährt auch, ob die Rationalität von Maschinen quantifiziert werden kann und wie dies erreicht werden kann. Außerdem erörtert der Autor, ob die Rationalität von Maschinen subjektiv ist.
Schließlich untersucht der Autor, ob eine Population intelligenter Maschinen kollektiv rationalere Entscheidungen trifft als einzelne Maschinen. Zur Veranschaulichung dieser Konzepte werden Beispiele aus der Biomedizintechnik, den Sozialwissenschaften und dem Finanzsektor herangezogen.