Bewertung:

Das Buch erhält gemischte Kritiken von den Nutzern. Viele heben Probleme wie Fehler in den Codebeispielen, schlechte Erklärungen und mangelnde Klarheit hervor. Einige Leser finden das Buch jedoch informativ und eine gute Ressource, um ihre Go-Programmierkenntnisse zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf das Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
Vorteile:Informativ mit detaillierten Beispielen für Entwurfsmuster. Gut zur Vertiefung der Go-Programmierkenntnisse und nützlich für Entwickler von Datenstrukturen. Empfehlenswert für GoLang-Enthusiasten und nützlich für die Vorbereitung auf Programmierinterviews.
Nachteile:Viele Fehler in den Codebeispielen und die Erklärungen sind oft kurz und unklar. Abschnitte scheinen schlecht bearbeitet oder irrelevant zu sein. Einige Benutzer sind der Meinung, dass der Inhalt schlecht konstruiert ist, mit häufigen Verweisen auf Konzepte, die in Go nicht anwendbar sind, wie z. B. „Klassen“. Insgesamt fanden viele, dass es an Qualität und Organisation mangelt.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
Hands-On Data Structures and Algorithms with Go
Erforschen Sie die Datenstrukturen und Algorithmen von Golang, um Code im professionellen Umfeld zu entwerfen, zu implementieren und zu analysieren Hauptmerkmale Lernen Sie die Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen und implementieren Sie diese effizient Datenstrukturen wie Arrays, Stapel, Bäume, Listen und Graphen in realen Szenarien zu verwenden Vergleichen Sie die Komplexität verschiedener Algorithmen und Datenstrukturen für eine verbesserte Codeleistung Buchbeschreibung
Golang ist eine der am schnellsten wachsenden Programmiersprachen in der Softwarebranche. Ihre Geschwindigkeit, Einfachheit und Zuverlässigkeit machen sie zur perfekten Wahl für die Entwicklung robuster Anwendungen. Dies bringt die Notwendigkeit mit sich, eine solide Grundlage in Datenstrukturen und Algorithmen mit Go zu haben, um skalierbare Anwendungen zu erstellen. Dieses Buch enthält praktische Übungen und führt Sie in die Verwendung der besten Datenstrukturen und Algorithmen zur Problemlösung ein.
Das Buch beginnt mit einer Einführung in Go-Datenstrukturen und -Algorithmen. Sie lernen, wie Sie Daten mit verknüpften Listen, Arrays, Stapeln und Warteschlangen speichern können. Im weiteren Verlauf erfahren Sie, wie Sie Sortier- und Suchalgorithmen implementieren, gefolgt von binären Suchbäumen. Dieses Buch hilft Ihnen auch, die Leistung Ihrer Anwendungen zu verbessern, indem Sie Datentypen verknüpfen und Hash-Strukturen in den Algorithmusentwurf integrieren. Schließlich werden Sie in der Lage sein, traditionelle Datenstrukturen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen.
Am Ende des Buches werden Sie in der Lage sein, klassische Datenstrukturen und Algorithmen in Go zu implementieren, was Sie zu einem selbstbewussten Go-Programmierer macht. Was Sie lernen werden Verbessern Sie die Anwendungsleistung mit der am besten geeigneten Datenstruktur und dem am besten geeigneten Algorithmus Erforschen Sie die breite Palette klassischer Algorithmen wie Rekursion und Hashing-Algorithmen Arbeiten Sie mit Algorithmen wie Garbage Collection für eine effiziente Speicherverwaltung Analysieren Sie den Kosten-Nutzen-Kompromiss, um Algorithmen und Datenstrukturen für die Problemlösung zu identifizieren Erforschen Sie Techniken für das Schreiben von Pseudocode-Algorithmen und die Whiteboard-Codierung in Interviews Entdecken Sie die Fallstricke bei der Auswahl von Datenstrukturen und Algorithmen, indem Sie ihre Geschwindigkeit und Effizienz vorhersagen Für wen ist dieses Buch?
Dieses Buch richtet sich an Entwickler, die verstehen wollen, wie man die besten Datenstrukturen und Algorithmen auswählt, die bei der Lösung von Codierungsproblemen helfen. Grundlegende Go-Programmiererfahrung ist ein zusätzlicher Vorteil. Inhaltsverzeichnis Datenstrukturen & Algorithmen Erste Schritte mit Go für Datenstrukturen & Algorithmen Lineare Datenstrukturen Nichtlineare Datenstrukturen Homogene Datenstrukturen Heterogene Datenstrukturen Dynamische Datenstrukturen Klassische Algorithmen Netzwerk- und spärliche Matrixdarstellung Speicherverwaltung Nächste Schritte (Anhang)