Quantencomputing-Lösungen: Lösung von Problemen der realen Welt mit Hilfe von Quantencomputern und Algorithmen

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐  (3,3 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine gemischte Erfahrung für Leser, die sich für Quantencomputer interessieren. Während es für seine praktischen Kodierungsbeispiele und die sanfte Einführung in die mathematischen Grundlagen des Quantencomputings gelobt wird, wird es für das vorausgesetzte Vorwissen zum Thema, den Mangel an gründlichen Erklärungen und Probleme mit der Organisation und Präsentation kritisiert.

Vorteile:

⬤ Bietet eine sanfte Einführung in die mathematischen Grundlagen des Quantencomputings.
⬤ Enthält zahlreiche Code-Beispiele für bekannte Quantenalgorithmen unter Verwendung etablierter Plattformen.
⬤ Geeignet für ein breites Publikum, von neugierigen Einzelpersonen bis hin zu IT-Führungskräften.
⬤ Einige Leser fanden das Buch gut strukturiert und leicht verständlich und lobten bestimmte Kapitel für ihre Klarheit und Tiefe.

Nachteile:

⬤ Setzt voraus, dass die Leser bereits über ein umfassendes Verständnis des Quantencomputings verfügen.
⬤ Es fehlt an angemessenen Erklärungen und Verbindungen zu grundlegenden Konzepten, was dazu führt, dass man auf externe Quellen angewiesen ist.
⬤ Sich wiederholende Inhalte und ein schlecht organisierter Index beeinträchtigen das Leseerlebnis.
⬤ Die geringe Auflösung der Abbildungen und die seltsame Textformatierung beeinträchtigen die Benutzerfreundlichkeit des Buches.
⬤ Nicht ideal für Anfänger auf dem Gebiet, da es die grundlegenden Eigenschaften möglicherweise nicht ausreichend abdeckt.

(basierend auf 6 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Quantum Computing Solutions: Solving Real-World Problems Using Quantum Computing and Algorithms

Inhalt des Buches:

Teil 1: Einführung

Kapitel 1: Überblick über Quantencomputerlösungen

1. 1 Real-Life Probleme und Lösungen.

1. 2 Vorteile der Lösung.

1. 2. 1 Automatisierung von manuellen und halbmanuellen Prozessen.

1. 2. 3 Kostenreduzierung und Gewinnsteigerung.

1. 2. 3 Verbesserung der Effizienz und Reduzierung der Fehler.

1. 3 Lösungen.

1. 3. 1 Kryptographie.

1. 3. 2 Optimierung.

1. 3. 3 Cyber-Sicherheit.

Kapitel 2: Mathematik hinter dem Quantencomputing

2. 1 Quantenoperatoren.

2. 2 Mengen.

2. 3 Vektoren.

2. 4 Matrizen.

2. 5 Tensoren.

Teil 2: Grundlagen der Quanteninformatik

Kapitel 3: Quanten-Subsysteme und Eigenschaften

3. 1 Einzelnes Qubit-System.

3. 2 Mehrfach-Qubit-System.

3. 3 Quantenzustände.

3. 4 Quantenprotokolle.

3. 5 Quantenoperationen.

3. 6 Quanten-Transformationen.

Kapitel 4: Rahmenwerk für Quanteninformationsverarbeitung

4. 1 Quantenschaltungen.

4. 2 Quantenkommunikation.

4. 3 Quantenrauschen.

4. 4 Quanten-Fehlerkorrektur.

4. 5 Grenzen der Quanteninformatik.

4. 6 Quantenalgorithmen.

4. 6. 1 Duetsch-Jozsa-Algorithmus.

4. 6. 2 Simon's Algorithmus.

4. 6. 3 Shor's Algorithmus.

4. 6. 4 Grover's Algorithmus.

4. 7 Quanten-Subroutinen.

Kapitel 5: Quantensimulatoren

5. 1 Quantensprachen.

5. 2 Qubit-Messung.

5. 3 Quanten-Befehlssätze.

5. 4 Universeller Quantensimulator mit vollem Stack.

5. 5 Quanten-Assembler-Programmierung.

5. 6 Quanten-Hardware-Plattformen.

Teil 3: Quantenlösungen

Kapitel 6: Quanten-Optimierungsalgorithmen

6. 1 Approximative Optimierungsalgorithmen.

6. 2 Kombinatorische Optimierung.

6. 3 SemiDefinite Programmierung.

6. 4 Quanten-NP (BQNP)

Kapitel 7: Quantenalgorithmen

7. 1 Quanten-Kleinste-Quadrate-Anpassung.

7. 2 Quanten Semidefinite Programmierung.

7. 3 Quantensortierung.

7. 4 Quanteneigenlöser.

Kapitel 8: Quanten-Neuronale Netzwerk-Algorithmen

8. 1 Quanten-ANN.

8. 2 Quanten-Assoziativspeicher.

8. 3 Quanten-Punkte.

8. 4 Quanten-Zufallsspeicher.

8. 5 Quanten-GAN.

Kapitel 9: Quanten-Klassifikationsalgorithmen

9. 1 Klassifikatoren.

9. 2 Support-Vektor-Maschinen.

9. 3 Sparse Support Vector machines.

Kapitel 10: Quanten-Datenverarbeitung

10. 1 Quanten-K-Means.

10. 2 Quanten-K-Mediane.

10. 3 Quanten-Clustering.

10. 4 Quanten-Mannigfaltige Einbettung.

Kapitel 11: Quanten-KI-Algorithmen

11. 1 Quantenwahrscheinlichkeit.

11. 2 Quantenwanderungen.

11. 3 Quantensuche.

11. 4 Quanten-Tiefes Lernen.

11. 5 Quantenparallelität.

Kapitel 12: Quantenlösungen

12. 1 Traveling Salesman Problem.

12. 2 Zeitplanung.

12. 3 Erkennung von Betrug.

12. 4 Verteilungslösungen.

Kapitel 13: Entwicklung von Quantenlösungen

13. 1 Quanten-Annealing.

13. 2 Quanten-Schlüsselverteilung.

13. 3 Quanten-Teleportation.

Kapitel 14: Nächste Schritte

14. 1 Bewährte Praktiken.

14. 2 Fallstudien.

14. 3 Nachrichtenquellen für Quantencomputing.

14. 3 Quantum Ware - Zukunft.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781484265154
• Autor: Bhagvan Kommadi
• Verlag: Apress
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2020
• Seitenzahl: 300