Bewertung:
Das Buch wird für seine Gliederung und die umfassende Behandlung der hyperspektralen Bildgebung, einschließlich Physik, Hardware, Algorithmen und Verarbeitung, gelobt. Allerdings fehlen neuere Themen wie computergestützte hyperspektrale Bildgebung und Deep-Learning-Anwendungen in der multispektralen Bildverarbeitung.
Vorteile:⬤ Gut organisiert
⬤ umfassende Abdeckung verschiedener Aspekte der hyperspektralen Bildgebung
⬤ gutes Material zu Physik, Hardware, Algorithmen und Verarbeitung.
⬤ Behandelt nicht die neuesten Themen wie computergestützte hyperspektrale Bildverarbeitung oder Deep Learning; leicht veraltet, da es 201
⬤ veröffentlicht wurde.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms
Ein praktischer und in sich geschlossener Leitfaden zu den Prinzipien, Techniken, Modellen und Werkzeugen der bildgebenden Spektroskopie.
Es vereint Material aus der Grundlagenphysik und der digitalen Signalverarbeitung und behandelt Schlüsselthemen wie Sensordesign und Kalibrierung, atmosphärische Inversion und Modelltechniken sowie Verarbeitungs- und Auswertungsalgorithmen. Der Leser lernt, wie man die wichtigsten Algorithmen auf praktische Probleme anwendet, wie man den besten Algorithmus für eine bestimmte Anwendung auswählt und wie man hyperspektrale Bilddaten verarbeitet und interpretiert.
Eine Fülle zusätzlicher Materialien begleitet das Buch online, darunter Beispielprojekte und Daten für Studenten sowie Problemlösungen und Grafiken für Dozenten. Dies ist ein unverzichtbarer Text für Studenten und Doktoranden, die die Grundlagen der bildgebenden Spektroskopie erlernen wollen, und ein unschätzbares Nachschlagewerk für Wissenschaftler und Ingenieure, die auf diesem Gebiet arbeiten.
| ISBN: | 9781107083660 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 706 |
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