Statistische und adaptive Signalverarbeitung

Bewertung:   (3,9 von 5)

Statistische und adaptive Signalverarbeitung (G. Manolakis Dimitris)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung von DSP- und Spektralschätzungsmethoden gelobt, aber für seinen Mangel an Fokus und logischer Organisation kritisiert. Einige Leser halten es für ein gutes Nachschlagewerk, fühlen sich aber vom detaillierten Inhalt ohne klare Verbindungen zwischen den Themen überwältigt. Es gibt einen Vorschlag für eine geradlinigere Präsentation und Organisation.

Vorteile:

Gut gegliedert mit zusammenfassenden Anmerkungen
breite Abdeckung von Spektralschätzungsmethoden
großartiges Nachschlagewerk für statistische Signalverarbeitung
reichhaltiger Inhalt mit vielen Abbildungen und Algorithmen
bietet herunterladbare Ressourcen für ein besseres Verständnis.

Nachteile:

Dem Inhalt mangelt es an Fokus und klaren Verbindungen zwischen den Themen
schwierig für Anfänger
Organisation muss verbessert werden
einige finden den Text unübersichtlich und schlagen einen Bedarf an prägnanteren Ausdrücken vor.

(basierend auf 5 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Statistical & Adaptive Signal Processing

Inhalt des Buches:

Signalverarbeitung ist ein wichtiges Thema für alle praktizierenden und angehenden Elektroingenieure, unabhängig davon, in welchem Bereich sie tätig sind. Ursprünglich von McGraw-Hill* veröffentlicht und jetzt von Artech House neu aufgelegt, bietet dieser maßgebliche Band eine einheitliche, umfassende und praktische Behandlung der statistischen und adaptiven Signalverarbeitung.

Das Buch wurde von führenden Experten aus Industrie und Wissenschaft verfasst und deckt die wichtigsten Aspekte des Themas ab, wie z. B. Spektralschätzung, Signalmodellierung, adaptive Filterung und Array-Verarbeitung.

Diese einzigartige Ressource bietet eine ausgewogene Abdeckung von Implementierungsfragen, Anwendungen und Theorie und ist damit eine gute Wahl für professionelle Ingenieure und Studenten gleichermaßen. Das Buch enthält anschauliche Beispiele, Problemstellungen und Computerexperimente, die den Lesern helfen, das Material zu beherrschen und zu lernen, wie die verschiedenen in den Kapiteln vorgestellten Methoden zu implementieren sind.

Dieses unschätzbare Nachschlagewerk enthält auch eine Reihe von in Matlab registrierten Funktionen, die Ingenieure zur Lösung realer Probleme in der Praxis verwenden können. Das Buch ist vollgepackt mit über 3.000 Gleichungen und mehr als 300 Abbildungen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781580536103
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover

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