Bewertung:

Das Buch demonstriert wirkungsvoll die Verwendung von Python bei forensischen Untersuchungen und hebt seine Flexibilität und Integration in bestehende forensische Software hervor. Während die Mehrheit der Nutzer das Buch als nützlich empfindet, äußert ein Rezensent seine Unzufriedenheit, da er mehr vom Inhalt erwartet hatte.
Vorteile:⬤ Bietet Flexibilität bei der Anpassung der Datendarstellung.
⬤ Bietet leicht verständliche Anleitungen und Code-Beispiele.
⬤ Zeigt den Wert von Python bei der Verbesserung forensischer Untersuchungen.
⬤ Enthält Aufgaben, um das Lernen und die Anwendung von Konzepten zu verbessern.
Ein Rezensent fand, dass es dem Buch an Tiefe mangelt und erwartete mehr davon.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms
Integrating Python with Leading Computer Forensic Platforms (Integration von Python in führende Computerforensik-Plattformen) zeigt auf, wie und warum die Integration von Python den Bereich der digitalen Forensik voranbringt. Darüber hinaus enthält das Buch praktische, noch nie gesehene Python-Beispiele, die sofort eingesetzt werden können. Der renommierte Autor Chet Hosmer zeigt, wie man vier wichtige forensische Plattformen mit Python erweitern kann, darunter EnCase von Guidance Software, MPE+ von AccessData, The Open Source Autopsy/SleuthKit von Brian Carrier und WetStone Technologies sowie Live Acquisition and Triage Tool US-LATT. Dieses Buch richtet sich an Praktiker, forensische Ermittler, Ausbilder, Studenten, Privatdetektive oder jeden, der die digitale Forensik zur Untersuchung von Cyberkriminalität vorantreibt.
Außerdem ermöglicht die Open-Source-Verfügbarkeit der Beispiele den Austausch und das Wachstum innerhalb der Branche. Dieses Buch ist das erste, das detailliert beschreibt, wie man Python direkt in die wichtigsten forensischen Plattformen integrieren kann.
⬤ Bietet praktische Werkzeuge, Codebeispiele, detaillierte Anleitungen und Dokumentationen, die sofort eingesetzt werden können.
⬤ Zeigt, wie man Python in populäre Plattformen der digitalen Forensik integriert, darunter EnCase, MPE+, The Open Source Autopsy/SleuthKit und US-LATT.
⬤ Zeigt, wie man Open-Source-Python-Skripte verwendet, um populäre digitale forensische Plattformen zu erweitern und zu modifizieren.