Bewertung:
Das Buch „Python Forensics“ kommt bei den Lesern gut an, insbesondere im Zusammenhang mit digitaler Forensik, auch wenn es für absolute Anfänger in Python vielleicht nicht geeignet ist. Viele Benutzer schätzen die klaren Erklärungen, die ausführlichen Kommentare zum Code und die praktischen Anwendungen für forensische Untersuchungen. Kritisiert wird jedoch, dass ein grundlegendes Verständnis von Python erforderlich ist, bevor man das Buch benutzen kann, sowie kleinere Probleme mit Tippfehlern und veralteten Codebeispielen.
Vorteile:⬤ Sehr nützlich und leicht zu lesen, vor allem für Anfänger, die ein gewisses Grundverständnis von Python haben.
⬤ Bietet klare und gründliche Code-Kommentare, die dem Leser helfen zu verstehen, wie und warum Tools funktionieren.
⬤ Enthält praktische Anwendungen für die digitale Forensik, was es für Fachleute auf diesem Gebiet relevant und informativ macht.
⬤ Positiv bewertet als wertvolle Ressource in Studiengängen und bei praktischen Untersuchungen.
⬤ Gute Einführung in die Verwendung von Python für forensische Aufgaben und die Erstellung von Ermittlungswerkzeugen.
⬤ Nicht für absolute Anfänger geeignet; Vorkenntnisse in Python sind von Vorteil.
⬤ Einige Benutzer merkten an, dass das Buch keine absoluten Grundlagen der Programmierung abdeckt, was neue Lernende abschrecken könnte.
⬤ Einige Code-Beispiele enthalten Tippfehler und können in verschiedenen Abschnitten abweichen.
⬤ Das Buch kann auf veraltete Methoden und Module verweisen, die eine Anpassung der Benutzer erfordern.
⬤ Es wurde der Wunsch nach mehr Beispielen und möglicherweise ergänzenden Materialien wie einer Beispiel-DVD geäußert.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
Python Forensics: A Workbench for Inventing and Sharing Digital Forensic Technology
Python Forensics bietet viele bisher unveröffentlichte, bewährte forensische Module, Bibliotheken und Lösungen, die sofort eingesetzt werden können. Darüber hinaus ermöglichen detaillierte Anleitungen und Dokumentationen zusammen mit den Codebeispielen selbst unerfahrenen Python-Programmierern, ihre eigenen Ideen einzubringen oder die vorgestellten Modelle zur Entwicklung neuer Lösungen zu nutzen.
Die rasche Entwicklung neuer Tools für die Untersuchung von Cyberkriminalität ist in praktisch jedem Fall und in jeder Umgebung ein wesentlicher Bestandteil. Ganz gleich, ob Sie eine Post-Mortem-Untersuchung durchführen, eine Live-Sichtung vornehmen, Beweise aus mobilen Geräten oder Cloud-Diensten extrahieren oder Beweise aus einem Netzwerk sammeln und verarbeiten - forensische Implementierungen in Python können die Lücken schließen.
Basierend auf jahrelanger praktischer Erfahrung und anhand zahlreicher Beispiele und anschaulicher Code-Beispiele zeigt der Autor Chet Hosmer, wie man:
⬤ Entwickeln Sie neue forensische Lösungen unabhängig von den Veröffentlichungsplänen großer Softwarehersteller.
⬤ Teilnahme an einer Open-Source-Workbench, die eine direkte Beteiligung an der Entwicklung und Implementierung neuer Methoden ermöglicht, die bestehende Tools ergänzen oder ersetzen.
⬤ Steigern Sie Ihre Karriere, indem Sie neue Lösungen entwickeln und gleichzeitig modernste Automatisierungslösungen zur Lösung alter Probleme schaffen.
| ISBN: | 9780124186767 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 352 |
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