Originaltitel:
Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting
Inhalt des Buches:
Übersicht für Smart Meter Data Analytics. - Komprimierung von Smart-Meter-Daten auf der Grundlage der Identifizierung von Lastmerkmalen.
- Ein kombinierter datengesteuerter Ansatz zur Erkennung von Stromdiebstahl. - GAN-basiertes Modell für die Lastgenerierung in Privathaushalten. - Ensemble Clustering für die Extraktion von individuellen Stromverbrauchsmustern.
- Sparse and Redundant Representation-Based Partial Usage Pattern Extraction. - Datengesteuerte personalisierte Preisgestaltung im Einzelhandel unter Verwendung von Smart-Meter-Daten. - Deep Learning-basierte Identifizierung soziodemographischer Informationen.
- Domänenübergreifende Merkmalsauswahl und Kodierung für das Energieverhalten von Haushalten. - Clustering von Stromverbrauchsverhaltensdynamiken für Big Data Anwendungen. - Verbesserung der kurzfristigen probabilistischen Lastprognose für Haushalte mit Quantile LSTM.
- Eine Ensemble-Prognosemethode für die aggregierte Last mit Unterprofilen. - Ausblick auf zukünftige Forschungsfragen zur Analyse von Smart-Meter-Daten.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789811526268 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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