Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy
INTERNET DER DINGE IM GESUNDHEITSWESEN
Das Buch befasst sich mit Fragen des Datenschutzes und der Sicherheit und bietet Lösungen durch Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen, Blockchain, Fog Computing und Algorithmen für maschinelles Lernen, so dass IoT-Geräte mit maschinellem Lernen Informationen liefern können, die in den Daten verborgen sind, um schnelle, computergestützte Antworten und verbesserte Entscheidungen zu ermöglichen.
Das Hauptziel dieses Buches besteht darin, Gesundheitsdienstleister zu motivieren, telemedizinische Einrichtungen zur Überwachung von Patienten in städtischen und ländlichen Gebieten zu nutzen und klinische Daten für die weitere Forschung zu sammeln. Zu diesem Zweck bietet es einen Überblick über das Internet der Dinge im Gesundheitswesen (Internet of Healthcare Things, IoHT) und erörtert eine der größten Bedrohungen, die damit verbunden sind, nämlich die Datensicherheit und den Datenschutz von Gesundheitsdaten. Eine weitere große Bedrohung ist die Kombination zahlreicher Geräte und Protokolle, Präzisionszeit, Datenüberlastung usw. Im IoHT sind mehrere Geräte miteinander verbunden und kommunizieren über bestimmte Protokolle. Daher wird die Anwendung neuer Technologien zur Abschwächung dieser Bedrohungen und zur Gewährleistung einer sicheren Datenkommunikation über das Netz erörtert. In diesem Buch wird auch die Integration des maschinellen Lernens in das IoHT erörtert, um riesige Datenmengen zu analysieren und Krankheiten genauer vorherzusagen. Anhand von Fallstudien werden die in diesem Buch vorgestellten Konzepte verifiziert.
Zielgruppe
Forscher und Industrieingenieure aus den Bereichen Informatik, künstliche Intelligenz, Gesundheitswesen, IT-Fachleute, Netzwerkadministratoren und Cybersicherheitsexperten.
| ISBN: | 9781119791768 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 304 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
