Internet of Things and Artificial Intelligence in Transportation Revolution
Das Aufkommen des Internets der Dinge bietet eine skalierbare und nahtlose Verbindung von physischen Objekten, einschließlich Menschen und Geräten.
Zusammen mit der künstlichen Intelligenz hat dies das Verkehrswesen auf dem Weg zu einem intelligenten Verkehrswesen vorangebracht. Dieses Buch ist eine Sammlung von elf Artikeln, die als Beispiele für den erfolgreichen Einsatz des Internets der Dinge und der künstlichen Intelligenz in der Verkehrsforschung dienen.
Zu den Themen gehören Kollisionsvermeidung für Überwasserschiffe, Lokalisierung in Innenräumen, Fahrzeugauthentifizierung, Verkehrssignalsteuerung, Pfadplanung für unbemannte Schiffe, Erkennung von Müdigkeit und Stress beim Fahrer, Schätzung der Fahrzeugdichte, Vorhersage des Schiffsverkehrs und Erkennung von Fahrzeugkennzeichen. Hochleistungscomputerdienste sind in den letzten Jahren erschwinglicher geworden, was die Einführung von Deep-Learning-Ansätzen zur Steigerung der Leistungsstandards von Modellen der künstlichen Intelligenz ausgelöst hat. Dennoch wurde von verschiedenen Forschern darauf hingewiesen, dass traditionelle, auf "shallow-learning" basierende Ansätze in der Regel bei Anwendungen mit kleinen Datensätzen im Vorteil sind.
Das Buch kann Regierungsbeamte, Forscher und Praktiker mit Informationen versorgen. In jedem Artikel haben die Autoren die Grenzen bestehender Arbeiten zusammengefasst und wertvolle Informationen über zukünftige Forschungsrichtungen gegeben.
| ISBN: | 9783036503103 |
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| Einband: | Hardcover |
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