Bewertung:

Das Buch „Kausalität: Models, Reasoning and Inference“ von Judea Pearl erforscht die anspruchsvollen Konzepte der Kausalität und bietet einen umfassenden theoretischen Rahmen. Während es für seine Bedeutung und Tiefe gelobt wird, betonen viele Rezensenten seine Komplexität und die Notwendigkeit eines soliden Hintergrunds in Mathematik und Statistik, um es vollständig zu verstehen. Der Schreibstil und die Darstellung sind mitunter schwierig zu verstehen, und die Kindle-Ausgabe weist Formatierungsprobleme auf, die das Lesen erschweren.
Vorteile:Umfassende Behandlung theoretischer Konzepte der Kausalität und probabilistischer Modelle.
Nachteile:Wichtige Beiträge zum Verständnis von kausalem Denken in verschiedenen Bereichen.
(basierend auf 40 Leserbewertungen)
Causality
Dieses Buch wurde von einem der bedeutendsten Forscher auf diesem Gebiet geschrieben und bietet eine umfassende Darstellung der modernen Kausalanalyse. Es zeigt, wie sich Kausalität von einem nebulösen Konzept zu einer mathematischen Theorie mit bedeutenden Anwendungen in den Bereichen Statistik, künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Philosophie, Kognitionswissenschaft sowie Gesundheits- und Sozialwissenschaften entwickelt hat.
Judea Pearl präsentiert und vereinheitlicht die probabilistischen, manipulativen, kontrafaktischen und strukturellen Ansätze zur Kausalität und entwickelt einfache mathematische Werkzeuge zur Untersuchung der Beziehungen zwischen kausalen Verbindungen und statistischen Assoziationen. Das Buch wird den Weg für die Aufnahme der Kausalanalyse in die Standardlehrpläne der Statistik, der künstlichen Intelligenz, der Wirtschaft, der Epidemiologie, der Sozialwissenschaften und der Wirtschaftswissenschaften ebnen. Studenten in diesen Bereichen werden natürliche Modelle, einfache Schlussfolgerungsverfahren und präzise mathematische Definitionen von Kausalkonzepten finden, die in traditionellen Texten umgangen oder übermäßig kompliziert gemacht wurden.
Die erste Ausgabe von Kausalität hat zu einem Paradigmenwechsel in der Art und Weise geführt, wie Kausalität in Statistik, Philosophie, Informatik, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften behandelt wird. Es wird in mehr als 5.000 wissenschaftlichen Veröffentlichungen zitiert und befreit Wissenschaftler weiterhin von den traditionellen Formen des statistischen Denkens.
In dieser überarbeiteten Ausgabe klärt Judea Pearl heikle Fragen, beantwortet die Fragen der Leser und bietet einen Überblick über die jüngsten Fortschritte auf diesem Forschungsgebiet. Kausalität wird für Studenten und Fachleute in einer Vielzahl von Bereichen von Interesse sein.
Jeder, der aus Daten sinnvolle Zusammenhänge ableiten, die Auswirkungen von Handlungen und Maßnahmen vorhersagen, Erklärungen für berichtete Ereignisse bewerten oder Theorien zum kausalen Verständnis und zur kausalen Sprache aufstellen möchte, wird dieses Buch anregend und wertvoll finden.