Bewertung:
Das Buch wird als Klassiker der künstlichen Intelligenz gepriesen, insbesondere wegen seiner Behandlung von Bayes'schen Netzen und probabilistischem Denken. In vielen Rezensionen werden sein umfassender Charakter, seine Zugänglichkeit für Anfänger und seine Bedeutung für die Entwicklung der KI hervorgehoben. Allerdings gibt es erhebliche Beschwerden über die Formatierung und Fehler in der Kindle-Version, die die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen, insbesondere bei der Wiedergabe mathematischer Formeln.
Vorteile:Klassisches und bahnbrechendes Werk auf dem Gebiet der KI und der Bayes'schen Netze.
Nachteile:Gut geschrieben und zugänglich für Anfänger, aber umfassend genug für fortgeschrittene Leser.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems ist eine vollständige und zugängliche Darstellung der theoretischen Grundlagen und Berechnungsmethoden, die plausible Schlussfolgerungen unter Unsicherheit ermöglichen. Der Autor liefert eine kohärente Erklärung der Wahrscheinlichkeit als Sprache für Schlussfolgerungen mit partiellem Glauben und bietet eine vereinheitlichende Perspektive auf andere KI-Ansätze zur Ungewissheit, wie den Dempster-Shafer-Formalismus, Wahrheitserhaltungssysteme und nichtmonotone Logik.
Der Autor unterscheidet zwischen syntaktischen und semantischen Ansätzen zur Ungewissheit - und bietet Techniken an, die auf Glaubensnetzwerken basieren und einen Mechanismus bieten, um semantikbasierte Systeme einsatzfähig zu machen. Insbesondere die Techniken der Netzwerkpropagation dienen als Mechanismus, um die theoretische Kohärenz der Wahrscheinlichkeitstheorie mit den modernen Anforderungen der Reasoning-Systemtechnologie zu verbinden: modulare deklarative Eingaben, konzeptionell sinnvolle Schlussfolgerungen und parallele verteilte Berechnung. Zu den Anwendungsbereichen gehören Diagnose, Vorhersage, Bildinterpretation, Multisensor-Fusion, Entscheidungsunterstützungssysteme, Planerkennung, Planung, Spracherkennung - kurzum, fast jede Aufgabe, bei der Schlussfolgerungen aus unsicheren Hinweisen und unvollständigen Informationen gezogen werden müssen.
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems ist von besonderem Interesse für Wissenschaftler und Forscher in den Bereichen KI, Entscheidungstheorie, Statistik, Logik, Philosophie, kognitive Psychologie und Managementwissenschaften. Fachleute in den Bereichen wissensbasierte Systeme, Operations Research, Ingenieurwesen und Statistik werden theoretische und rechnerische Werkzeuge von unmittelbarem praktischen Nutzen finden. Das Buch kann auch als hervorragender Text für Graduiertenkurse in KI, Operations Research oder angewandter Wahrscheinlichkeitsrechnung verwendet werden.
| ISBN: | 9781558604797 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 1997 |
| Seitenzahl: | 584 |
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