Kernel-Methoden für maschinelles Lernen mit Mathematik und Python: 100 Übungen zum Aufbau von Logik

Kernel-Methoden für maschinelles Lernen mit Mathematik und Python: 100 Übungen zum Aufbau von Logik (Joe Suzuki)

Originaltitel:

Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic

Inhalt des Buches:

Kapitel 1: Positiv definitive Kerne. - Kapitel 2: Hilbert-Räume.

- Kapitel 3: Reproduzierender Kernel-Hilbert-Raum. - Kapitel 4: Kernelberechnungen.

- Kapitel 5: MMD und HSIC. - Kapitel 6: Gaußsche Prozesse und funktionale Datenanalysen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9789811904004
Autor:
Joe Suzuki
Verlag:
Springer Nature
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:208

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)