Waic und Wbic mit Python Stan: 100 Übungen zum Aufbau von Logik

Originaltitel:

Waic and Wbic with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic

Inhalt des Buches:

Meistern Sie die Kunst des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft, indem Sie mit diesem umfassenden Lehrbuch in die Essenz der mathematischen Logik eintauchen. Dieses Buch konzentriert sich auf das weithin anwendbare Informationskriterium (WAIC), auch als Watanabe-Akaike-Informationskriterium bezeichnet, und das weithin anwendbare Bayes'sche Informationskriterium (WBIC), auch als Watanabe-Bayes'sches Informationskriterium bezeichnet. Das Buch führt Sie fachkundig durch relevante mathematische Probleme und bietet gleichzeitig praktische Erfahrungen mit der Programmierung in Python und Stan. Ganz gleich, ob Sie als Datenwissenschaftler Ihr Modellauswahlverfahren verfeinern oder als Forscher die neuesten Entwicklungen in der Bayes'schen Statistik erforschen möchten, dieses leicht zugängliche Handbuch vermittelt Ihnen ein solides Verständnis der Watanabe Bayes'schen Theorie.

Zu den wichtigsten Merkmalen dieses unverzichtbaren Buches gehören:

⬤ Ein klarer und in sich geschlossener Schreibstil, der ein einfaches Verständnis für Leser mit unterschiedlichem Wissensstand gewährleistet.

⬤ 100 sorgfältig ausgewählte Übungen mit Lösungen im Haupttext, die es dem Leser ermöglichen, seine Fortschritte und sein Verständnis effektiv zu überprüfen.

⬤ Ein umfassender Leitfaden zu Sumio Watanabes bahnbrechender Bayes-Theorie, der ein Thema entmystifiziert, das einst selbst für erfahrene Statistiker als zu schwierig galt.

⬤ Detaillierte Quellprogramme und Stan-Codes, die das Verständnis der Leser für die vorgestellten mathematischen Konzepte verbessern.

⬤ Ein gestraffter Ansatz zu algebraischen Geometriethemen in Kapitel 6, der die Bayes-Theorie zugänglicher und weniger abschreckend macht.

Beginnen Sie Ihre Reise in das maschinelle Lernen und die Datenwissenschaft mit diesem unverzichtbaren Lehrbuch und schöpfen Sie das volle Potenzial von WAIC und WBIC noch heute aus!

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9789819938407
• Autor: Joe Suzuki
• Verlag: Springer Nature
• Sprache: Englisch
• Einband: Taschenbuch