Originaltitel:
AI Innovations: Transforming Industries and Lives
Inhalt des Buches:
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Untersuchung und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Tätigkeiten auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Tätigkeiten wie Sprachverständnis, Mustererkennung, Problemlösung und Erfahrungslernen. Wissenschaftler, Akademiker und die breite Öffentlichkeit sind gleichermaßen von der Idee der KI fasziniert, die zu enormen technologischen Fortschritten geführt hat. Von den Ursprüngen in der antiken Mythologie bis hin zu den Anwendungen in der modernen KI-Forschung wird in diesem Essay ein umfassender Überblick über dieses Gebiet gegeben.
Mythen und Theorien aus der Vergangenheit.
In antiken Kulturen und Mythologien tauchen häufig künstliche Wesen mit menschlichem Intellekt auf. Hephaistos, die griechische Gottheit der Schmiede und Handwerker, konnte mit Hilfe seiner mechanischen Arbeiter viel mehr erreichen. Ähnliche Berichte über Automaten und künstliche Vögel, die für Menschen gehalten werden können, finden sich in alten chinesischen und ägyptischen Schriften. Diese frühen Ideen ebneten den Weg für das moderne Interesse am Bau künstlich intelligenter Geräte.
Als die künstliche Intelligenz begann: Alan Turing und der Turing-Test.
Die bahnbrechende Arbeit des britischen Mathematikers und Logikers Alan Turing in der Mitte des 20. Jahrhunderts markierte den Beginn der modernen Ära der künstlichen Intelligenz. Um zu beurteilen, ob eine Maschine zu intelligentem Verhalten fähig ist, das nicht von dem eines Menschen zu unterscheiden ist, entwickelte Turing 1950 einen Test. Der Turing-Test ist ein wichtiger Begriff in der Geschichte der künstlichen Intelligenz. Turings Ideen weckten das Interesse an der Entwicklung von Maschinen, die den menschlichen Verstand nachahmen können.
Expertensysteme und der kommende "KI-Winter".
Expertensysteme wurden durch die Durchbrüche in der Forschung zur künstlichen Intelligenz in den 1960er und 1970er Jahren ermöglicht. Diese Programme sind in der Lage, schwierige Probleme zu bewältigen und aufschlussreiche Analysen zu liefern, da sie entwickelt wurden, um die menschliche Kompetenz in bestimmten Bereichen nachzuahmen. Die anfängliche Euphorie im Zusammenhang mit der KI verflüchtigte sich jedoch in den 1980er Jahren aufgrund falscher Erwartungen, technischer Beschränkungen und mangelnder Finanzierung. Der KI-Winter war eine vorübergehende Flaute im Fortschritt der KI-Forschung.
Die Explosion der neuronalen Netze und des maschinellen Lernens.
Verbesserungen im Bereich des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze haben das Interesse an der KI in der zweiten Hälfte des 20. Um Computer in die Lage zu versetzen, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen ohne explizite Programmierung zu treffen, wurden Algorithmen für maschinelles Lernen entwickelt. Inspiriert von der Struktur des menschlichen Gehirns wurden neuronale Netze zu einem wesentlichen Bestandteil bei der Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme, die Aufgaben wie Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache übernehmen können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789358682175 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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