Bewertung:
Das Buch von Tom Taulli bietet einen aufschlussreichen und umfassenden Überblick über künstliche Intelligenz, der sich an Führungskräfte in der Wirtschaft und an alle richtet, die die praktischen Anwendungen von KI verstehen wollen. Es legt den Schwerpunkt auf die Umsetzung in der Praxis und bietet einen strukturierten Ansatz mit klaren Anleitungen zur Bewertung von KI-Möglichkeiten und zum Aufbau effektiver Teams.
Vorteile:⬤ Klare Aufschlüsselung der Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der KI.
⬤ Nützliche Fallstudien zum Verständnis der KI-Implementierung.
⬤ Anschauliches und verständliches Format für komplexe Themen.
⬤ Praktische Anleitungen mit Fokus auf reale Probleme und Lösungen.
⬤ Einfache Schritte für die erstmalige Implementierung von KI.
⬤ Empfohlen für Unternehmensleiter und Teams, die KI-Projekte in Erwägung ziehen.
Einige Nutzer finden das Buch nicht bemerkenswert genug und empfehlen, vor dem Kauf auf eine Preissenkung zu warten.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Implementing AI Systems: Transform Your Business in 6 Steps
Gastvorwort (Spruch eines CEO/Gründers eines KI-Unternehmens)
Einleitung (Kurzer Überblick über den Inhalt des Buches, Kapitel für Kapitel)
Kapitel 1: KI-Landschaft - Betrachtung der Wachstumschancen und des Bedarfs an digitaler Transformation. Aber auch die Herausforderungen bei der KI-Implementierung werden beleuchtet. Kapitel 2: Identifizieren Sie das zu lösende Problem - Das Problem kann intern (z. B. bei der Verbesserung von Abläufen) oder extern (bei der Bereitstellung besserer Kundenerfahrungen) sein. Dieses Kapitel befasst sich mit Fällen, in denen Unternehmen in dieser Hinsicht erfolgreich gewesen sind. Kapitel 3: Datenvorbereitung - Diesem Punkt wird oft nicht genug Aufmerksamkeit geschenkt. Dabei ist die Datenaufbereitung absolut notwendig und voller Minenfelder. Es wird ein Blick darauf geworfen, wie man die Daten identifiziert/bereinigt, z. B. mit verschiedenen Tools und Techniken. In diesem Kapitel werden auch Strategien für Datenethik, Governance, Provenienz und Compliance beschrieben. Kapitel 4: Aufbau des KI-Teams - Hier wird aufgezeigt, welche Fähigkeiten erforderlich sind und wie man die richtigen Mitarbeiter rekrutiert. Außerdem wird ein Blick auf die Schaffung der richtigen Anreize, Rollen und Aufgaben geworfen. Kapitel 5: Erstellung des Modells - In diesem Kapitel geht es darum, welche Algorithmen zu verwenden sind, wie man die Parameter auswählt und wie man die Modelle testet/trainiert. Es wird auch auf die verschiedenen Arten von Tools eingegangen, die ausgewählt werden sollten, und darauf, wann eigene Tools erstellt werden sollten. Kapitel 6: Bereitstellung des Modells - Hier geht es um Strategien für begrenzte Veröffentlichungen und Rollouts.
Es werden auch verschiedene Ansätze für die Gestaltung der Benutzeroberfläche vorgestellt, um eine bessere Akzeptanz zu erreichen. Kapitel 7: Überwachung - In diesem Kapitel wird aufgezeigt, wie man das Modell im Auge behält und weiß, wann man Änderungen/Aktualisierungen vornehmen muss. Kapitel 8: Skalierung von KI - Dies hat sich für Unternehmen als äußerst schwierig erwiesen. Daher werden in diesem Kapitel Strategien vorgestellt, die zeigen, wie KI die Nadel bewegen kann. Kapitel 9: Die Zukunft - Auch hier ist eine neue Denkweise erforderlich. Für eine erfolgreiche KI-Implementierung ist es daher wichtig, sich mit Strategien für das Änderungsmanagement zu befassen. Kapitel 10: Die Zukunft - Hier werden die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Buch zusammengefasst und ein Blick auf die wichtigsten KI-Trends geworfen. Anhang A: Ressourcen wie Blogs, Videos und WebsitesAnhang B: KI-Tools (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder, etc)Anhang C: KI-Glossar.
| ISBN: | 9781484263846 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 196 |
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