Bewertung:
Das Buch bietet eine umfassende Einführung und einen Überblick über die Mainframe-Entwicklung und deckt dabei sowohl traditionelle als auch moderne Technologien ab. Obwohl es sowohl Anfängern als auch Branchenprofis wertvolle Einblicke bietet, haben einige Leser angemerkt, dass es in bestimmten Bereichen an Tiefe mangelt.
Vorteile:Fesselnd und klar geschrieben, praktische Ratschläge, deckt sowohl Grundlagen als auch moderne Technologien (DevOps, KI, RPA) ab, umfassend in der Breite, wertvoll für diejenigen, die neu im Bereich Mainframes sind.
Nachteile:Bei bestimmten Themen fehlt es an Tiefe, vor allem bei JCL und Datenbankoperationen, mit einem meist oberflächlichen Überblick anstelle einer vertieften Erkundung.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Modern Mainframe Development: Cobol, Databases, and Next-Generation Approaches
Auch wenn die Ausgaben für die digitale Transformation weiter in die Höhe schießen, haben Mainframes für globale Unternehmen immer noch große Vorteile. Diese Systeme verarbeiten nach wie vor riesige Mengen an Informationen und ermöglichen eine hochsichere Verarbeitung. In diesem praktischen Buch zeigt der Autor Tom Taulli Softwareentwicklern, wie sie einen hybriden Ansatz verfolgen können, indem sie traditionelle Mainframes und Anwendungen mit modernen digitalen Systemen integrieren.
Am Ende des Buches verfügen Sie über ein solides Verständnis der Mainframe-Architektur und des Mainframe-Ökosystems, einschließlich zentraler Konzepte und Technologien wie COBOL, JCL, DB2, VSAM und CICS. Sie lernen, wie Sie neuere Technologien wie die Cloud, KI und maschinelles Lernen sowie die Verwendung von Microservices einbinden können. Dieses Handbuch ist unverzichtbar für Unternehmen, die in der neuen digitalen Welt erfolgreich sein wollen.
⬤ Lernen Sie Strategien und Ansätze für Mainframe-DevOps.
⬤ Aktualisieren und warten Sie bestehenden Mainframe-Code und analysieren und beheben Sie häufige Fehler.
⬤ Moderne Ansätze auf den Mainframe anwenden, einschließlich Microservices, APIs, Cloud, KI und maschinelles Lernen.
⬤ Mit Datensätzen und Datenbanken arbeiten und effektive Berichte zusammenstellen.
⬤ Verstehen, wie man mit modernen Cloud-Systemen wie AWS arbeitet, um Datenmigration zu betreiben.
| ISBN: | 9781098107024 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 345 |
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