Bewertung:
Das Buch von Paul Meehl erörtert den Vergleich zwischen klinischen Interviews und psychometrischen Tests bei der Vorhersage menschlichen Verhaltens und präsentiert Argumente für beide Seiten. Während einige Leser die zeitlose Analyse und die Bedeutung des Buches für die Psychologie loben, kritisieren andere das Alter, die Kürze und den Schreibstil des Buches, was darauf hindeutet, dass es heute vielleicht nicht mehr so relevant ist.
Vorteile:⬤ Zeitlose und relevante Analyse klinischer Vorhersagemethoden.
⬤ Umfassende Untersuchung der Bedeutung von statistischen Tests gegenüber subjektiven klinischen Beurteilungen.
⬤ Anerkannt als ein grundlegender Text in der Psychologie, der zukünftige Forschungs- und Entscheidungsansätze beeinflusst.
⬤ Gilt angesichts seines Alters (1954 geschrieben) und seines geringen Umfangs (nur 138 Seiten) als überteuert.
⬤ Einige Leser finden den Text verwirrend, schlecht strukturiert und unnötig subjektiv.
⬤ Kritik an der Relevanz einiger Ergebnisse aufgrund von Fortschritten auf dem Gebiet und Veränderungen in der wissenschaftlichen Methodik.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence
"Klinische versus statistische Vorhersage" ist Paul Meehls berühmte Untersuchung der Vor- und Nachteile, die mit den verschiedenen Möglichkeiten der Kombination von Informationen zur Erstellung von Vorhersagen verbunden sind. Es handelt sich um eine klärende Analyse, die heute noch genauso relevant ist wie damals, als sie erstmals erschien.
Ein wichtiges methodologisches Problem für die klinische Psychologie betrifft die Beziehung zwischen klinischen und versicherungsmathematischen Methoden zur Erstellung von Diagnosen und zur Vorhersage von Verhalten. Ohne der Frage vorzugreifen, ob sich diese Methoden grundlegend unterscheiden, können wir zumindest die offensichtlichen Unterschiede zwischen ihnen in der praktischen Anwendung darlegen. Das Problem besteht darin, vorherzusagen, wie sich eine Person verhalten wird: Welches ist die genaueste Methode, um diese Aufgabe zu bewältigen?
"Klinische versus statistische Vorhersage" bietet einen durchdringenden und gründlichen Blick auf die Vor- und Nachteile des menschlichen Urteils gegenüber der versicherungsmathematischen Integration von Informationen bei der Anwendung auf das Vorhersageproblem. Die bahnbrechende Analyse von Paul Meehl, die weithin als das führende Werk zu diesem Thema gilt, wird hier in vollem Umfang neu aufgelegt, einschließlich seines aktualisierten Vorworts, das er zweiundvierzig Jahre nach der Erstveröffentlichung des Buches geschrieben hat.
Dieses klassische Werk ist ein Muss für Studenten und Praktiker, die das menschliche Verhalten besser verstehen wollen, für alle, die aus allen möglichen Daten die genauesten Entscheidungen treffen wollen, und für alle, die sich für die Ethik und die Feinheiten der Vorhersage interessieren. Meehl drückt es so aus: "Wenn es um Menschenleben und Lebenschancen geht, ist es unmoralisch, eine Art der Entscheidungsfindung zu wählen, bei der sich wiederholt gezeigt hat, dass sie entweder eine geringere Erfolgsquote hat oder, wenn sie gleich ist, für den Kunden oder den Steuerzahler teurer ist."
| ISBN: | 9781626542303 |
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| Einband: | Hardcover |
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