Bewertung:
In den Rezensionen zu Paul Meehls Buch wird dessen Bedeutung für die Bereiche klinische Psychologie und Entscheidungsfindung hervorgehoben, wobei der Vergleich zwischen klinischen Interviews und statistischen Methoden zur Verhaltensvorhersage angesprochen wird. Während einige Rezensenten das Buch für seine grundlegenden Erkenntnisse und seine Relevanz auch Jahrzehnte nach seiner Veröffentlichung loben, kritisieren andere seinen veralteten Charakter und Schreibstil.
Vorteile:⬤ Aufschlussreicher Vergleich zwischen klinischen Interviews und statistischen Tests zur Verhaltensprognose.
⬤ Bleibt auch Jahrzehnte nach der Veröffentlichung relevant und einflussreich.
⬤ Bietet eine sachliche und unparteiische Analyse von Ansätzen und plädiert für den Einsatz statistischer Methoden.
⬤ Anerkannt als bedeutender Beitrag zur psychologischen Literatur, wobei viele Erkenntnisse noch immer Gültigkeit haben.
⬤ Bietet Richtlinien für eine ethisch fundierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage der gesammelten Informationen.
⬤ Gilt als veraltet, wurde vor über 50 Jahren geschrieben und umfasst nur 138 Seiten.
⬤ Der hohe Preis des Buches wurde kritisiert.
⬤ Einige Rezensenten fanden den Text verwirrend und schlecht strukturiert.
⬤ Kritik, dass der Inhalt prägnanter hätte sein können und dass es ihm über das historische Interesse hinaus an aktueller Relevanz fehlt.
⬤ Einige Erkenntnisse wurden durch neuere Entwicklungen in der psychologischen Forschung überschattet.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Clinical Versus Statistical Prediction: A Theoretical Analysis and a Review of the Evidence
Klinische versus statistische Vorhersage ist Paul Meehls berühmte Untersuchung der Vor- und Nachteile, die mit den verschiedenen Möglichkeiten der Kombination von Informationen zur Erstellung von Vorhersagen verbunden sind. Es handelt sich um eine klärende Analyse, die heute noch genauso relevant ist wie damals, als sie erstmals erschien.
Ein wichtiges methodologisches Problem für die klinische Psychologie betrifft die Beziehung zwischen klinischen und versicherungsmathematischen Methoden zur Erstellung von Diagnosen und zur Vorhersage von Verhalten. Ohne der Frage vorzugreifen, ob sich diese Methoden grundlegend unterscheiden, können wir zumindest die offensichtlichen Unterschiede zwischen ihnen in der praktischen Anwendung darlegen. Das Problem besteht darin, vorherzusagen, wie sich eine Person verhalten wird: Welches ist die genaueste Methode, um diese Aufgabe zu bewältigen?
Klinische versus statistische Vorhersage bietet einen durchdringenden und gründlichen Blick auf die Vor- und Nachteile des menschlichen Urteils gegenüber der versicherungsmathematischen Integration von Informationen bei der Anwendung auf das Vorhersageproblem. Die bahnbrechende Analyse von Paul Meehl, die weithin als das führende Werk zu diesem Thema gilt, wird hier in vollem Umfang neu aufgelegt, einschließlich seines aktualisierten Vorworts, das er zweiundvierzig Jahre nach der Erstveröffentlichung des Buches geschrieben hat.
Dieses klassische Werk ist ein Muss für Studenten und Praktiker, die das menschliche Verhalten besser verstehen wollen, für alle, die aus allen möglichen Daten die genauesten Entscheidungen treffen wollen, und für alle, die sich für die Ethik und die Feinheiten der Vorhersage interessieren. Meehl drückt es so aus: "Wenn es um Menschenleben und Lebenschancen geht, ist es unmoralisch, eine Art der Entscheidungsfindung zu wählen, bei der sich wiederholt gezeigt hat, dass sie entweder eine geringere Erfolgsquote hat oder, wenn sie gleich ist, für den Kunden oder den Steuerzahler teurer ist."
| ISBN: | 9780963878496 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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