Bewertung:
Das Buch wird als wertvolle Ressource für alle angesehen, die an nicht differenzierbarer Optimierung und semidefiniter Programmierung interessiert sind, trotz einiger Probleme mit der physischen Kopie. Es bietet eine umfassende Einführung in die Bündelmethode, die für die Optimierung von nicht-glatten konvexen Funktionen von Vorteil ist.
Vorteile:⬤ Bietet eine detaillierte Beschreibung der Bündelmethode für nicht differenzierbare Optimierung
⬤ sehr empfehlenswert für alle, die sich für nicht-glatte konvexe Funktionen und semidefinite Programmierung interessieren
⬤ erklärt moderne Fortschritte wie die spektrale Bündelmethode, die die traditionellen Methoden übertrifft.
Das physische Exemplar stimmt möglicherweise nicht mit den online zur Verfügung gestellten Bildern überein, was auf mögliche Diskrepanzen bei den Ausgaben hindeutet; einige Benutzer erhielten eine ältere Version anstelle der korrigierten Ausgabe.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods
Im zweiten Druck dieser beiden Bände 305 und 306 haben die Autoren verschiedene lokale Verbesserungen und Korrekturen vorgenommen und die Bibliographie aktualisiert.
Der Index wurde erheblich erweitert und verfeinert.
| ISBN: | 9783540568520 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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