Bewertung:
Das Buch bietet einen breiten Überblick über KI und kombiniert soziale Kommentare mit Einblicken in die Technologie, aber es fehlt an tiefgreifenden technischen Details und spezifischem Wissen über KI-Rahmenwerke und Programmierung.
Vorteile:Bietet einen guten Überblick über fortschrittliche Technologie, angenehm zu lesen, gut geschrieben mit klaren Erklärungen, weckt das Interesse an KI, enthält historische Vergleiche.
Nachteile:Begrenzte technische Einblicke in die KI, eher ein sozialer Kommentar als ein technischer Leitfaden, enthält Rechtschreibfehler, strukturiert wie eine Sammlung von Kurzartikeln, einige Leser meinen, es sei sein Geld nicht wert.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence: A Comprehensive Guide to AI, Machine Learning, Internet of Things, Robotics, Deep Learning, Predictive Analytics, Neur
Wenn Sie die wichtigsten KI-Konzepte kennenlernen wollen, um sich schnell in Sachen KI zurechtzufinden, dann lesen Sie weiter.
Zwei Manuskripte in einem Buch:
⬤ Künstliche Intelligenz: Was Sie über maschinelles Lernen, Robotik, Deep Learning, Empfehlungssysteme, Internet der Dinge, neuronale Netze, Reinforcement Learning und unsere Zukunft wissen müssen.
⬤ Internet der Dinge: Was Sie über IoT, Big Data, prädiktive Analysen, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Cybersicherheit, Business Intelligence, Augmented Reality und unsere Zukunft wissen müssen.
Dieses Buch deckt alles ab, von maschinellem Lernen bis hin zu Robotik und dem Internet der Dinge.
Sie können es als nützlichen Leitfaden verwenden, wenn Sie in den Schlagzeilen von neuen Fortschritten bei der künstlichen Intelligenz von Google oder Facebook lesen.
Wenn Sie die Lektüre beendet haben, werden Sie wissen, was künstliche neuronale Netze sind, wie Gradientenabstieg und Backpropagation funktionieren und was Deep Learning ist.
Sie werden auch einen umfassenden Überblick über die Geschichte der KI erhalten, von der ersten Erfindung der Automatisierung in der Antike bis zu den fahrerlosen Autos von heute.
In Teil 1 dieses Buches werden Sie:
⬤ Verstehen Sie, wie Maschinen "denken" können und wie sie lernen.
⬤ Erfahren Sie die fünf Gründe, warum Experten vor der KI-Forschung warnen.
⬤ Finden Sie die Antworten auf die sechs größten Mythen über künstliche Intelligenz.
⬤ Lernen Sie, was neuronale Netze sind und wie sie funktionieren, die "Gehirne" des maschinellen Lernens.
⬤ Verstehen Sie das Verstärkungslernen und wie es verwendet wird, um maschinellen Lernsystemen durch Erfahrung beizubringen.
⬤ Informieren Sie sich über die neuesten Methoden der künstlichen Intelligenz, die Deep Learning einsetzen.
⬤ Lernen Sie die Grundlagen der Empfehlungssysteme kennen.
⬤ Erweitern Sie Ihr aktuelles Bild von Maschinen und was mit moderner Robotik möglich ist.
⬤ Tauchen Sie ein in die weite Welt der Internet-of-Things-Technologien.
⬤ Finden Sie heraus, warum KI das neue Wirtschaftsstudium ist.
⬤ Und vieles, vieles mehr.
Einige der Themen, die in Teil 2 dieses Buches behandelt werden, sind:
⬤ Ursprünge des IoT.
⬤ IoT-Sicherheit.
⬤ Ethisches Hacking.
⬤ Internet der Dinge.
⬤ Unter den Füßen der Tech-Giganten.
⬤ Die Macht des unendlichen Geldes.
⬤ IoT-Spielzeug.
⬤ Bio-Robotik.
⬤ Prädiktive Analytik.
⬤ Maschinelles Lernen.
⬤ Künstliche Intelligenz.
⬤ Cybersecurity.
⬤ Big Data.
⬤ Business Intelligence.
⬤ Erweiterte Realität.
⬤ Virtuelle Realität.
⬤ Unsere Zukunft.
⬤ Und vieles, vieles mehr.
Wenn Sie mehr über künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge erfahren möchten, dann scrollen Sie nach oben und klicken Sie auf "In den Warenkorb".
| ISBN: | 9781647481148 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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