Bewertung:
Das Buch dient als solide Einführung in die künstliche Intelligenz und bietet Anfängern ein allgemeines Verständnis der wichtigsten Konzepte, ohne sie mit Details zu überfordern. Es ist zwar prägnant und fesselt Leser, die es vorziehen, direkt auf den Punkt zu kommen, aber für diejenigen, die tiefgehendes technisches Wissen suchen, könnte es zu kurz kommen.
Vorteile:Deckt die Grundlagen der KI ab, für Anfänger geeignet, gute Übergänge zwischen den Themen, prägnant und ohne unnötigen Schnickschnack, für Neueinsteiger sehr zu empfehlen.
Nachteile:Nicht geeignet für Programmierer oder diejenigen, die nach detaillierten, präzisen Informationen suchen; kann sich in seiner Präsentation zu schnell oder übereilt anfühlen.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence: What You Need to Know about Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural
Sie sind verwirrt, was sich hinter der künstlichen Intelligenz verbirgt, und möchten mehr darüber erfahren?
Dieses Buch deckt alles ab, vom maschinellen Lernen bis hin zur Robotik und dem Internet der Dinge.
Sie können es als nützlichen Leitfaden verwenden, wenn Sie in den Schlagzeilen über neue Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz von Google oder Facebook lesen.
Wenn Sie die Lektüre beendet haben, werden Sie wissen, was künstliche neuronale Netze sind, wie Gradientenabstieg und Backpropagation funktionieren und was Deep Learning ist.
Sie werden auch einen umfassenden Überblick über die Geschichte der KI erhalten, von der ersten Erfindung von Automaten in der Antike bis zu den fahrerlosen Autos von heute.
Hier ist nur ein winziger Bruchteil dessen, was Sie entdecken werden:
⬤ Verstehen Sie, wie Maschinen "denken" können und wie sie lernen.
⬤ Erfahren Sie die fünf Gründe, warum Experten vor der KI-Forschung warnen.
⬤ Finden Sie die Antworten auf die sechs größten Mythen über künstliche Intelligenz.
⬤ Lernen Sie, was neuronale Netze sind und wie sie funktionieren, die "Gehirne" des maschinellen Lernens.
⬤ Verstehen Sie das Verstärkungslernen und wie es eingesetzt wird, um maschinellen Lernsystemen durch Erfahrung beizubringen.
⬤ Informieren Sie sich über die neuesten Methoden der künstlichen Intelligenz, die Deep Learning einsetzen.
⬤ Lernen Sie die Grundlagen der Empfehlungssysteme kennen.
⬤ Erweitern Sie Ihr bisheriges Bild von Maschinen und was mit moderner Robotik möglich ist.
⬤ Tauchen Sie ein in die weite Welt der Internet-of-Things-Technologien.
⬤ Finden Sie heraus, warum KI das neue Wirtschaftsstudium ist.
⬤ Und vieles, vieles mehr.
Wenn Sie mehr über künstliche Intelligenz erfahren wollen, dann scrollen Sie nach oben und klicken Sie auf "In den Warenkorb"
| ISBN: | 9781795408561 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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