Künstliche Intelligenz im täglichen Leben

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Originaltitel:

Artificial Intelligence in Daily Life

Inhalt des Buches:

Teil I - KI-Konzepte

In diesem einführenden Teil werden die Geschichte und die grundlegenden Konzepte der KI erörtert.

Kap. 1 KI und die menschliche Zivilisation - Von der griechischen Mythologie zur KI-Robotik.

Kap. 2 KI-Grundlagen

2. 1 Definition von KI.

2. 2 Eine kurze Geschichte der KI.

2. 3 Turing-Test und KI.

2. 4 Starke KI vs. Schwache KI.

2. 5 Hauptkomponenten der KI.

2. 6 Fallstudie: Funktioniert der Turing-Test wirklich als Test für KI?

Teil II - KI-Technologien

In diesem Abschnitt werden FÜNF KI-Kerntechnologien erörtert, die die Bausteine für verschiedene Arten von KI-Anwendungen bilden, nämlich: Maschinelles Lernen (ML), Data Mining (DM), Computer Vision (CV), Natural Languages Processing (NLP), Ontology-based Search Engine (OSE).

Kap. 3 Maschinelles Lernen (ML)

3. 1 Was ist Maschinelles Lernen (ML)?

3. 2 Überwachtes Lernen (SL)

3. 3 Unüberwachtes Lernen (UL)

3. 4 Verstärkungslernen (RL)

3. 5 Fallstudie - Wie können wir unser Gedächtnis mit Hilfe von Reinforcement Learning verbessern?

Kap. 4 Data Mining (DM) & Big Data (BD)

4. 1 Was ist Wissen?

4. 2 Data Mining, Big Data und Wissensentdeckung.

4. 3 Traditionelle Data-Mining-Technologie.

4. 4 KI-basierte Data-Mining-Technologie.

4. 5 Fallstudie - Wie können wir unsere Kaufgewohnheiten mit Hilfe der Data-Mining-Technologie "abbauen"?

Kap. 5 Computer Vision (CV)

5. 1 Computer Vision vs. Human Vision.

5. 2 3 Ebenen der Computer Vision - Bild-Boden-Segmentierung, Mustererkennung, Aktives Sehen.

5. 3 Aktives Sehen und Robotik.

5. 4 Computer Vision Technologie.

5. 5 Fallstudie - Wie funktioniert ein KI-basiertes Gesichtserkennungssystem?

Kap. 6 Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

6. 1 Menschliche Sprache und Intelligenz.

6. 2 Natürliche Sprachverarbeitung in der KI.

6. 3 Spracherkennung und Sprachsynthese.

6. 4 Maschinelle Übersetzung.

6. 5 Fallstudie - Roboter zur Nachhilfe in englischer Sprache.

Kap. 7 Ontologie-basierte Suchmaschine (OSE)

7. 1 Menschliches Wissen und Ontologie.

7. 2 Wie funktioniert eine Suchmaschine?

7. 3 Traditionelle Suchmaschine vs. Ontologische.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9789811576973
• Autor: Lee Raymond S. T.
• Verlag: Springer Nature
• Sprache: Englisch
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2021
• Seitenzahl: 394