Verarbeitung natürlicher Sprache: Ein Lehrbuch mit Python-Implementierung

Bewertung:   (4,0 von 5)

Verarbeitung natürlicher Sprache: Ein Lehrbuch mit Python-Implementierung (Lee Raymond S. T.)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch dient als umfassende Ressource für das Erlernen von Natural Language Processing (NLP), indem es Theorie und praktische Umsetzung mit Python effektiv miteinander verbindet. Während es für seine klare Struktur und nützlichen Workshops gelobt wird, kritisieren einige Rezensionen Probleme mit der Schreibqualität und der Bearbeitung.

Vorteile:

Das Buch ist ein hervorragender Ausgangspunkt für das Erlernen von NLP-Konzepten und die praktische Umsetzung in Python. Es hält eine gute Balance zwischen Theorie und praktischen Workshops und deckt eine Reihe von Themen ab, die von grundlegenden bis zu fortgeschrittenen NLP-Konzepten reichen. Der strukturierte Ansatz und die Verwendung beliebter Python-Tools wie NLTK, SpaCy und TensorFlow verbessern die Lernerfahrung und machen das Buch sowohl für Anfänger als auch für Lehrende geeignet. Viele Nutzer finden die Workshops besonders wertvoll für die Anwendung des Wissens in realen Szenarien.

Nachteile:

Mehrere Rezensionen heben erhebliche Probleme mit der Qualität des Textes hervor, einschließlich schlechter Bearbeitung und unklarer Sprache, was das Verständnis des Materials beeinträchtigt. Die Kritiker bringen ihre Enttäuschung darüber zum Ausdruck, dass solche Probleme in einer Springer-Publikation auftreten, da sie höhere redaktionelle Standards erwartet hatten. Es wurden konkrete Beispiele für verwirrende oder falsche Aussagen im Text angeführt, die möglicherweise den pädagogischen Wert untergraben.

(basierend auf 8 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

Inhalt des Buches:

Dieses Lehrbuch bietet einen aktuellen und umfassenden Überblick über Natural Language Processing (NLP), von grundlegenden Konzepten bis hin zu Kernalgorithmen und Schlüsselanwendungen. Außerdem enthält es sieben schrittweise NLP-Workshops (Gesamtlänge: 14 Stunden), die praktische Übungen mit wichtigen Python-Tools wie NLTK, spaCy, TensorFlow Kera, Transformer und BERT bieten.

Ziel dieses Buches ist es, dem Leser ein grundlegendes Verständnis für NLP und seine Kerntechnologien zu vermitteln und ihn in die Lage zu versetzen, eigene NLP-Anwendungen (z. B.

Chatbot-Systeme) mit Python-basierten NLP-Tools zu entwickeln. Es ist sowohl ein Lehrbuch als auch ein NLP-Werkzeugbuch, das sich an folgende Leser richtet: Studenten verschiedener Fachrichtungen, die NLP erlernen möchten; Dozenten und Tutoren, die Kurse oder Tutorien für Studenten über NLP und verwandte KI-Themen abhalten möchten; und Leser mit unterschiedlichem Hintergrund, die NLP erlernen und, was noch wichtiger ist, nach Abschluss der 14 Stunden Python-basierten Workshops praktikable NLP-Anwendungen erstellen möchten.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9789819919987
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)