Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques
Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz für Medizin und Psychologie. Dieses Buch hilft Fachleuten aus dem Gesundheitswesen und Technologen bei der Lösung von Problemen mit Methoden des maschinellen Lernens, der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Das Buch zeigt, wie neuronale Netze zur Klassifizierung von Patienten mit Krankheiten eingesetzt werden können. Sie werden wissen, wie Sie Computer-Vision-Techniken und Faltungsneuronale Netze (CNNs) anwenden können, um Krankheiten wie Krebs (z. B. Haut-, Brust- und Hirnkrebs) und Lungenentzündung zu segmentieren. Der versteckte Markov-Entscheidungsprozess wird vorgestellt, um Ihnen zu helfen, versteckte Zustände von zeitabhängigen Daten zu identifizieren. Darüber hinaus wird gezeigt, wie NLP-Techniken bei der Klassifizierung von Krankenakten eingesetzt werden.
Dieses Buch eignet sich für erfahrene Praktiker in verschiedenen medizinischen Fachbereichen (Neurologie, Virologie, Radiologie, Onkologie usw.), die die Python-Programmierung erlernen möchten, um effizient arbeiten zu können. Es ist auch für Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen, Medizinstudenten und Forscher gedacht.
Was Sie lernen werden
⬤ Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen bei der Modellierung medizinischer Daten.
⬤ Kennen Sie die Standardmethode für Markov-Entscheidungsfindung und medizinische Datensimulation.
⬤ Methoden der Überlebensanalyse zur Untersuchung von Daten aus einer klinischen Studie verstehen.
⬤ Verstehen der Kategorisierung von Krankenakten.
⬤ Messung von Persönlichkeitsunterschieden mit Hilfe psychologischer Modelle.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Ingenieure für maschinelles Lernen und Software-Ingenieure, die an Projekten im Gesundheitswesen arbeiten, bei denen KI zum Einsatz kommt, sowie Fachkräfte im Gesundheitswesen, die wissen möchten, wie KI ihr Arbeitsumfeld verbessern kann.
| ISBN: | 9781484282168 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 173 |
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