Bewertung:
Das Buch wird wegen seiner detaillierten und klaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen gut angenommen, insbesondere im Zusammenhang mit der Entwicklung einer Webanwendung. Ein großes Manko ist jedoch das Fehlen von Beispieldatensätzen, die es erschweren, die Inhalte ohne zusätzlichen Aufwand vollständig zu nutzen.
Vorteile:⬤ Gute Schritt-für-Schritt-Code-Abbildungen und Erklärungen
⬤ deckt relevante Themen umfassend ab
⬤ praktische Anwendung mit Web-App unter Verwendung von Flash, Plotly, Dash und Bootstrap.
⬤ Fehlende Beispieldatensätze für Südafrika erschweren die Nachvollziehbarkeit
⬤ Leser müssen Daten eigenständig rekonstruieren
⬤ Codepaket nicht auf GitHub verfügbar.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps
Lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python Dashboards als Web-Applikationen entwickeln und bereitstellen und wie Sie Algorithmen in Web-Applikationen integrieren.
Der Autor Tshepo Chris Nokeri führt Sie zunächst in die Grundlagen der Erstellung und Gestaltung statischer und interaktiver Diagramme und Tabellen ein, bevor er sich mit den Grundlagen von HTML, CSS und Bootstrap befasst, einschließlich eines Ansatzes zur Erstellung von Webseiten mit HTML. Danach zeigt er Ihnen die wichtigsten Python-Web-Frameworks und Techniken zur Erstellung von Webanwendungen mit diesen. Anschließend erfahren Sie, wie Sie Webanwendungen gestalten und Themen einbinden können, einschließlich interaktiver Diagramme und Tabellen zur Erstellung von Dashboards. Danach geht es weiter mit fortgeschrittenen Themen wie der Erstellung von Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Integration in eine Webanwendung. Das Buch schließt mit einer Demonstration der Bereitstellung von Webanwendungen auf gängigen Cloud-Plattformen.
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python ist ideal für fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Webentwickler, die keine oder nur geringe Kenntnisse über die Entwicklung von Webanwendungen haben, die Bootstrap-Technologien einsetzen. Nach Abschluss dieses Buches verfügen Sie über das nötige Wissen, um einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen, da Sie verstehen werden, wie Sie Front-End- und Back-End-Entwicklung, einschließlich maschinellem Lernen, miteinander verbinden können.
Was Sie lernen werden
⬤ Erstellen Sie interaktive Graphen und wandeln Sie statische Graphen in interaktive Graphen um.
⬤ Verstehen Sie die Grundlagen von HTML, CSS und Bootstrap.
⬤ Einblick in die wichtigsten Python-Web-Frameworks und wie man mit ihnen Webanwendungen entwickelt.
Algorithmen für maschinelles Lernen entwickeln und in Webanwendungen integrieren.
⬤ Webanwendungen absichern und auf Cloud-Plattformen bereitstellen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Webentwickler.
| ISBN: | 9781484277829 |
| Autor: | |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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