Artificial Intelligence and Machine Learning for Covid-19
Dieses Buch widmet sich den größten Herausforderungen bei der Bekämpfung von COVID-19 mithilfe von künstlicher Intelligenz (AI) und maschinellem Lernen (ML) - von Kosten und Komplexität bis hin zu Verfügbarkeit und Genauigkeit. Das Ziel dieses Buches ist es, sich sowohl auf den Entwurf als auch auf die Implementierung von KI-basierten Ansätzen in vorgeschlagenen COVID-19-Lösungen zu konzentrieren, die durch Sensornetzwerke, Cloud Computing und 5G und darüber hinaus ermöglicht und unterstützt werden.
Dieses Buch präsentiert Forschungsarbeiten, die zur Anwendung von ML-Techniken auf das Problem der computerkommunikationsgestützten Diagnose von COVID-19 und ähnlichen Krankheiten beitragen. Die Autoren stellen die neuesten theoretischen Entwicklungen, reale Anwendungen und Zukunftsperspektiven zu diesem Thema vor.
Dieses Buch bringt eine breite multidisziplinäre Gemeinschaft zusammen und zielt darauf ab, Ideen, Theorien, Modelle und Techniken aus verschiedenen Disziplinen zu intelligenten Lösungen/Systemen zu integrieren und darüber zu informieren, wie kognitive Systeme in Netzwerken der nächsten Generation (NGN) konzipiert, entwickelt und bewertet werden sollten, während sie kritische Gesundheitsinformationen austauschen und verarbeiten. Das Buch richtet sich an Leser aus verschiedenen Disziplinen, die an der Umsetzung der Vision eines intelligenten Planeten/einer intelligenten Umgebung mittels drahtloser/verkabelter Technologien interessiert sind.
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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)