Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases
In diesem Buch werden die Anwendungen, Herausforderungen und Zukunftstrends des maschinellen Lernens im medizinischen Bereich erörtert, wobei sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen behandelt werden. Das Buch zeigt, wie maschinelles Lernen bei der reibungslosen Abwicklung von Verwaltungsprozessen in Krankenhäusern, bei der Behandlung von Infektionskrankheiten und bei personalisierten medizinischen Behandlungen hilfreich ist.
Die Autoren zeigen, wie maschinelles Lernen auch dazu beitragen kann, schnellere und genauere Krankheitsdiagnosen zu stellen, Patienten leicht zu identifizieren, neue Arten von Therapien oder Behandlungen zu entwickeln, kleinmolekulare Medikamente im pharmazeutischen Sektor zu modellieren und Innovationen durch integrierte Technologien wie künstliche Intelligenz und Deep Learning zu unterstützen. Die Autoren zeigen, wie maschinelles Lernen auch die medizinischen Fähigkeiten von Ärzten und Medizinern verbessert, um ihre Patienten besser diagnostizieren zu können.
Dieses Buch veranschaulicht fortschrittliche, innovative Techniken, Frameworks, Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens, die die Effizienz und Effektivität des Gesundheitssystems verbessern werden. Bietet Forschern im Bereich des maschinellen und tiefen Lernens ein konzeptionelles Verständnis verschiedener Methoden zur Implementierung der Technologien in medizinischen Bereichen; diskutiert die Rolle, die maschinelles Lernen und das Internet der Dinge bei der Lokalisierung verschiedener Viren und Krankheiten auf der ganzen Welt spielen, wie COVID-19, Ebola und Gebärmutterhalskrebs; umfasst Grundlagen und Fortschritte des maschinellen Lernens im medizinischen Bereich, unterstützt durch wichtige Fallstudien und praktische Anwendungen.
| ISBN: | 9783030809300 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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