Bewertung:
Das Buch ist hoch angesehen für seine praktischen Einblicke in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die komplexe Themen sowohl für technische als auch für nicht-technische Leser zugänglich machen. Es dient als prägnante Einführung, die für Geschäftsleute nützlich ist, die KI-Systeme implementieren wollen, ohne sich in umfangreiche technische Details zu vertiefen. Es wird jedoch kritisiert, dass es dem Buch an Tiefe bei den Beispielen und an Zukunftsperspektiven für die KI-Entwicklung mangelt.
Vorteile:** Praktisches Tutorial, das leicht zu lesen und zu verstehen ist. ** Schnelle Lektüre (ca. 2 Stunden), die KI-Konzepte entmystifiziert. ** Zugängliche Sprache, die komplexe Themen aufschlüsselt. ** Sowohl für ein technisches als auch für ein nichttechnisches Publikum geeignet. ** Bietet wertvolle Tipps für die Implementierung von KI in Unternehmen. ** Enthält eine Checkliste für erfolgreiche KI-Projektüberlegungen.
Nachteile:** Begrenzte Tiefe bei den Beispielen, meist bekannte Geschäftsanwendungen. ** Bietet keine mathematischen Grundlagen, was für einige ein Nachteil sein könnte. ** Einige Leser erwarteten eine breitere Perspektive auf die zukünftigen Entwicklungen der KI.
(basierend auf 33 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind heute gängige Geschäftsinstrumente. Sie werden in vielen Branchen eingesetzt, um Gewinne zu steigern, Kosten zu senken, Leben zu retten und die Kundenerfahrung zu verbessern. Folglich profitieren Unternehmen, die diese Tools verstehen und wissen, wie man sie einsetzt, auf Kosten ihrer Konkurrenten.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Unternehmen durchbricht den Fachjargon, der oft mit diesen Themen verbunden ist. Es bietet eine einfache und prägnante Einführung für Manager und Geschäftsleute.
Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung und darauf, wie man mit technischen Spezialisten (Datenwissenschaftlern) zusammenarbeitet, um den Nutzen dieser Technologien zu maximieren.
| ISBN: | 9781999730307 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
