Bewertung:
Das Buch wird weithin für seine Zugänglichkeit und Klarheit bei der Erläuterung komplexer KI- und maschineller Lernkonzepte gelobt, wodurch es sich für Geschäftsleute, Führungskräfte und Personen mit nichttechnischem Hintergrund eignet. Die Leser schätzen die praktischen Beispiele und den ausgewogenen Ansatz zur Erörterung der Auswirkungen von KI, einschließlich ethischer Überlegungen. Einige Rezensenten bemängelten jedoch die mangelnde Tiefe in bestimmten technischen Bereichen und das Fehlen mathematischer Inhalte, was Leser, die ein umfassenderes technisches Nachschlagewerk suchen, möglicherweise nicht zufrieden stellt.
Vorteile:⬤ Prägnant und leicht verständlich
⬤ ausgezeichnete Einführung in KI und maschinelles Lernen
⬤ deckt Schlüsselkonzepte aus der Unternehmensperspektive ab
⬤ praktische Beispiele
⬤ kein mathematischer Jargon
⬤ geeignet für Führungskräfte und nicht-technische Leser
⬤ entmystifiziert komplexe Themen
⬤ enthält ethische Überlegungen.
⬤ Fehlende Tiefe in technischen Bereichen für diejenigen, die fortgeschrittenes Wissen suchen
⬤ das Fehlen von Mathematik könnte einige Leser nicht ansprechen, die mehr technische Details wünschen
⬤ weniger Fokus auf KI-Aspekte wie natürliche Sprachverarbeitung.
(basierend auf 19 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind heute gängige Geschäftsinstrumente. Sie werden in vielen Branchen eingesetzt, um Gewinne zu steigern, Kosten zu senken, Leben zu retten und die Kundenerfahrung zu verbessern. Unternehmen, die diese Tools verstehen und wissen, wie man sie einsetzt, profitieren auf Kosten ihrer Konkurrenten.
Das Buch Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Unternehmen durchbricht den Hype und den Fachjargon, der oft mit diesen Themen verbunden ist. Es liefert eine einfache und prägnante Einführung für Manager und Geschäftsleute. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung und darauf, wie man mit technischen Spezialisten (Datenwissenschaftlern) zusammenarbeitet, um den Nutzen dieser Technologien zu maximieren.
Steven Finlay ist ein Datenwissenschaftler mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung praktischer, auf maschinellem Lernen basierender Lösungen. Er hat einen Doktortitel in Managementwissenschaften und ist ehrenamtlicher Forschungsbeauftragter an der Universität Lancaster in Großbritannien. Derzeit ist er Leiter der Abteilung Analytics bei Computershare Loan Services (CLS) in Großbritannien. Dr. Finlay hat eine Reihe von praxisorientierten Büchern über maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Finanzdienstleistungen veröffentlicht.
Bitte beachten Sie, dass die neue, vierte Auflage dieses Buches jetzt erhältlich ist.
| ISBN: | 9781999730345 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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