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Hands-On Artificial Intelligence for Beginners
Begreifen Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und bauen Sie mit Leichtigkeit Ihre eigenen intelligenten Systeme auf Hauptmerkmale Betreten Sie die Welt der KI mit Hilfe solider Konzepte und realer Anwendungsfälle Erforschen Sie KI-Komponenten, um reale automatisierte Intelligenz aufzubauen Machen Sie sich mit Konzepten des maschinellen Lernens und Deep Learning vertraut Buchbeschreibung
Virtuelle Assistenten wie Alexa und Siri bearbeiten unsere Anfragen, Googles Autos haben begonnen, Adressen zu lesen, und die Preise von Amazon und die empfohlenen Videos von Netflix werden von KI bestimmt. Künstliche Intelligenz ist eine der spannendsten Technologien und gewinnt in der modernen Welt zunehmend an Bedeutung.
In Hands-On Artificial Intelligence for Beginners lernen Sie, was Künstliche Intelligenz ist und wie Sie intelligente Anwendungen entwerfen und erstellen. Dieses Buch wird Ihnen beibringen, wie Sie Pakete wie TensorFlow nutzen können, um leistungsstarke KI-Systeme zu erstellen. Sie beginnen mit einem Überblick über die jüngsten Veränderungen in der KI und lernen, wie künstliche neuronale Netzwerke (ANNs) intelligentere KI ermöglicht haben. Sie werden Feedforward-, Recurrent-, Convolutional- und Generative Neuronale Netze (FFNNs, RNNs, CNNs und GNNs) sowie Methoden des Reinforcement Learning erforschen. In den abschließenden Kapiteln erfahren Sie, wie Sie diese Methoden für eine Vielzahl von Aufgaben implementieren können, z. B. für die Generierung von Text für Chatbots oder das Spielen von Brett- und Videospielen.
Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, genau zu verstehen, was Sie bei der Optimierung von ANNs beachten müssen und wie Sie KI-Anwendungen einsetzen und warten können. Was Sie lernen werden Verwenden Sie TensorFlow-Pakete, um KI-Systeme zu erstellen Bauen Sie Feedforward-, Convolutional- und rekurrente neuronale Netze Implementieren Sie generative Modelle für die Texterzeugung Bauen Sie Reinforcement-Learning-Algorithmen, um Spiele zu spielen Bauen Sie RNNs, CNNs und Decoder zusammen, um einen intelligenten Assistenten zu erstellen Verwenden Sie RNNs, um das Verhalten an der Börse vorherzusagen Erstellen und skalieren Sie Trainingspipelines und Einsatzarchitekturen für KI-Systeme Für wen dieses Buch gedacht ist
Dieses Buch richtet sich an KI-Einsteiger, angehende KI-Entwickler sowie an Enthusiasten des maschinellen Lernens, die sich für die Nutzung verschiedener Algorithmen zur Entwicklung leistungsstarker KI-Anwendungen interessieren. Inhaltsverzeichnis Die Geschichte der KI Grundlagen des maschinellen Lernens Plattformen und andere Grundlagen Ihre ersten künstlichen neuronalen Netze Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Generative Models Reinforcement Learning Deep Learning for Intelligent Agents Deep Learning for Game Playing Deep Learning for Finance Deep Learning for Robotics Deploying and Maintaining AI Applications
| ISBN: | 9781788991063 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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