
Linear Algebra, Matrix Theory and Applications
Lineare Algebra, Matrixtheorie und Anwendungen gibt Einblicke in die verschiedenen Aspekte im Zusammenhang mit Matrizen, einschließlich der Konzepte über Vektorräume, Regression im kleinsten Quadrat, Determinanten, Eigenwerte, Eigenvektoren, positiv definite Matrizen, Singulärwertzerlegung und lehrt die Leser die Methoden der Berechnung in Matrizen.
Dieses Buch behandelt auch die reduzierte Dreiecksform von Polynomen, die Korrelationsanalyse auf der Grundlage der Gaußschen Eliminierung, die Shift-Invert-Diagonalisierung von Spin-Ketten, die schnelle Matrixmultiplikation, die Suche nach der p-ten Wurzel der Hauptmatrix und die quasi-rationale kanonische Form einer Matrix.