Bewertung:

Das Buch wird für seinen prägnanten und rigorosen Ansatz in der linearen Algebra hoch geschätzt und eignet sich daher für diejenigen, die bereits über ein grundlegendes Verständnis des Themas verfügen. Obwohl es für seine Klarheit und Tiefe gelobt wird, empfinden manche die Formatierung als Herausforderung und es ist vielleicht nicht ideal für absolute Anfänger.
Vorteile:⬤ Prägnante Einführung in die Kernkonzepte der linearen Algebra
⬤ gut strukturierte Beweise
⬤ auch fortgeschrittene Themen
⬤ ideal zur Überbrückung von Wissenslücken
⬤ informativ für ernsthafte Studenten
⬤ starke Verbindungen zur Physik
⬤ gelobt für seine klare Darstellung und die erforderliche mathematische Reife.
⬤ Nicht für Anfänger geeignet
⬤ Formatierungsprobleme erschweren die Lektüre
⬤ manche Leser finden den Stoff zu dicht oder zu komplex
⬤ Leser ohne fundierte Vorkenntnisse können Schwierigkeiten haben, ihn vollständig zu verstehen.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Linear Algebra and Its Applications
Lob für die erste Ausgabe.
"... empfohlen für Lehrer und Forscher sowie für Doktoranden. In der Tat hat es einen Platz im Bücherregal eines jeden Mathematikers." -amerikanische mathematische Monatszeitschrift.
Linear Algebra and Its Applications, Second Edition stellt die lineare Algebra als Theorie und Praxis linearer Räume und linearer Abbildungen dar, wobei der Schwerpunkt auf den analytischen Aspekten sowie den zahlreichen Anwendungen des Themas liegt. Zusätzlich zur gründlichen Behandlung von linearen Gleichungen, Matrizen, Vektorräumen, Spieltheorie und numerischer Analyse bietet die zweite Auflage studentenfreundliche Ergänzungen, die die Zugänglichkeit des Buches verbessern, einschließlich erweiterter thematischer Behandlung in den ersten Kapiteln, zusätzlicher Übungen und Lösungen zu ausgewählten Problemen.
Die Anfangskapitel sind der abstrakten Struktur von endlichdimensionalen Vektorräumen gewidmet, und die folgenden Kapitel behandeln Konvexität und den Dualitätssatz sowie die Grundlagen von normierten linearen Räumen und linearen Abbildungen zwischen normierten Räumen.
Weitere Aktualisierungen und Überarbeitungen wurden aufgenommen, um die aktuellste Abdeckung des Themas widerzuspiegeln, darunter:
⬤ Der QR-Algorithmus zur Bestimmung der Eigenwerte einer selbstadjunkten Matrix.
⬤ Der Householder-Algorithmus zur Umwandlung selbstadjungierter Matrizen in die tridiagonale Form.
⬤ Die Kompaktheit der Einheitskugel als Kriterium der endlichen Dimensionalität eines normierten linearen Raums.
Zusätzlich wurden acht neue Anhänge hinzugefügt, die folgende Themen abdecken: die schnelle Fourier-Transformation, das Spektralradius-Theorem, die Lorentz-Gruppe, das Kompaktheitskriterium für endliche Dimensionalität, die Charakterisierung von Kommentatoren, der Beweis des Liapunov-Stabilitätskriteriums, die Konstruktion der kanonischen Jordan-Form von Matrizen und Carl Pearcys eleganter Beweis der Halmos-Vermutung über den numerischen Bereich von Matrizen.
Klar, prägnant und hervorragend gegliedert ist Linear Algebra and Its Applications, Second Edition, ein hervorragender Text für fortgeschrittene Grund- und Aufbaustudiengänge in linearer Algebra. Seine umfassende Behandlung des Themas macht es auch zu einem idealen Nachschlagewerk oder Selbststudium für Fachleute.