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Linear Model Theory: With Examples and Exercises
Vorwort. - 1 Eine kurze Einführung.
- 2 Ausgewählte Themen und Ergebnisse der Matrixalgebra. - 3 Verallgemeinerte Inversionen und Lösungen von Systemen linearer Gleichungen. - 4 Momente eines Zufallsvektors und von linearen und quadratischen Formen in einem Zufallsvektor.
- 5 Arten von linearen Modellen.
- 6 Schätzbarkeit. - 7 Schätzung der kleinsten Quadrate für das Gauß-Markov-Modell.
- 8 Geometrie der kleinsten Quadrate und die allgemeine ANOVA. - 9 Kleinste-Quadrate-Schätzung und ANOVA für partitionierte Modelle. - 10 Eingeschränkte Kleinste-Quadrate-Schätzung und ANOVA.
- 11 Beste lineare unverzerrte Schätzung für das Aitken-Modell. - 12 Modell-Fehlspezifikation. - 13 Beste lineare unverzerrte Vorhersage.
- 14 Verteilungstheorie. - 15 Inferenz für schätzbare und vorhersagbare Funktionen.
- 16 Inferenz für Varianz-Kovarianz-Parameter. - 17 Empirische BLUE und BLUP. - Index.
| ISBN: | 9783030520656 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 504 |
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