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Linear Model Theory: Exercises and Solutions
1 Eine kurze Einführung. - 2 Ausgewählte Themen und Ergebnisse der Matrixalgebra.
- 3 Verallgemeinerte Umkehrungen und Lösungen von Systemen linearer Gleichungen. - 4 Momente eines Zufallsvektors und von linearen und quadratischen Formen in einem Zufallsvektor. - 5 Arten von linearen Modellen.
- 6 Schätzbarkeit.
- 7 Schätzung der kleinsten Quadrate für das Gauß-Markov-Modell. - 8 Geometrie der kleinsten Quadrate und die allgemeine ANOVA.
- 9 Kleinste-Quadrate-Schätzung und ANOVA für partitionierte Modelle. - 10 Eingeschränkte Kleinste-Quadrate-Schätzung und ANOVA. - 11 Beste lineare unverzerrte Schätzung für das Aitken-Modell.
- 12 Modell-Fehlspezifikation. - 13 Beste lineare unverzerrte Vorhersage. - 14 Verteilungstheorie.
- 15 Inferenz für schätzbare und vorhersagbare Funktionen. - 16 Inferenz für Varianz-Kovarianz-Parameter.
- 17 Empirische BLUE und BLUP.
| ISBN: | 9783030520731 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 353 |
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