Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet einen gut geschriebenen und leicht zugänglichen Überblick über die Entwicklung der maschinellen Übersetzung, wobei die historische Entwicklung von frühen regelbasierten Methoden bis zu modernen Deep-Learning-Ansätzen nachgezeichnet wird. Es ist auch für Leser ohne technischen Hintergrund geeignet und hebt die Beiträge von Schlüsselfiguren auf diesem Gebiet hervor.
Vorteile:Auch für Laien zugänglich, gut strukturierte und übersichtliche Darstellung, historische Perspektive, umfassende Einführung, aktuelle Trends in der maschinellen Übersetzung und Einblicke in Bewertung und Markt.
Nachteile:Aufgrund der raschen technologischen Entwicklung sind die Informationen möglicherweise nicht mehr ganz aktuell.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Machine Translation
Inhalt des Buches:
Ein knapper, nichttechnischer Überblick über die Entwicklung der maschinellen Übersetzung, einschließlich der verschiedenen Ansätze, Bewertungsfragen und der wichtigsten Akteure in der Branche.
Der Traum von einem universellen Übersetzungsgerät reicht viele Jahrzehnte zurück, lange bevor Douglas Adams' fiktiver Babel-Fisch in Per Anhalter durch die Galaxis diese Dienstleistung erbrachte. Seit dem Aufkommen der Computer hat sich die Forschung auf die Entwicklung digitaler maschineller Übersetzungswerkzeuge konzentriert - Computerprogramme, die in der Lage sind, einen Text automatisch von einer Ausgangssprache in eine Zielsprache zu übersetzen. Dies ist zu einer der grundlegendsten Aufgaben der künstlichen Intelligenz geworden. Dieser Band aus der Reihe MIT Press Essential Knowledge bietet einen prägnanten, nicht-technischen Überblick über die Entwicklung der maschinellen Übersetzung, einschließlich der verschiedenen Ansätze, Bewertungsfragen und des Marktpotenzials. Die wichtigsten Ansätze werden aus einer weitgehend historischen Perspektive und in einer intuitiven Weise dargestellt, die es dem Leser ermöglicht, die wichtigsten Prinzipien zu verstehen, ohne die mathematischen Details zu kennen.
Das Buch beginnt mit der Erörterung von Problemen, die bei der Entwicklung eines maschinellen Übersetzungssystems gelöst werden müssen, und bietet einen kurzen Überblick über die Entwicklung des Fachgebiets. Anschließend wird die Geschichte der maschinellen Übersetzung näher beleuchtet, wobei die vordigitalen Anfänge, regelbasierte Ansätze, der ALPAC-Bericht (Automatic Language Processing Advisory Committee) von 1966 und seine Folgen, das Aufkommen paralleler Korpora, das beispielbasierte Paradigma, das statistische Paradigma, der segmentbasierte Ansatz, die Einführung von mehr linguistischem Wissen in die Systeme und die neuesten Ansätze auf der Grundlage von Deep Learning beschrieben werden. Schließlich werden die Herausforderungen bei der Evaluierung und der kommerzielle Status des Fachgebiets, einschließlich der Aktivitäten von so wichtigen Akteuren wie Google und Systran, betrachtet.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780262534215 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 296 |
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