Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden Leitfaden für die Analyse von Gefühlen und Emotionen mit Hilfe des maschinellen Lernens, wobei der Schwerpunkt auf der Vorverarbeitung von Daten und fortgeschrittenen Modellen liegt. Es bietet zwar praktische Einblicke und Anwendungen aus der Praxis, aber einige Leser sind der Meinung, dass es im Vergleich zu anderen Quellen an Tiefe speziell bei der Emotionsanalyse mangelt.
Vorteile:Ausführliche Anleitung zur Sentiment- und Emotionsanalyse, starker Schwerpunkt auf der Datenvorverarbeitung, aufschlussreiche Abschnitte über Deep Learning und Transformatoren, praktische Beispiele in Python, nützlich zur Verbesserung der NLP-Kenntnisse, geeignet für Datenwissenschaftler und Python-Entwickler.
Nachteile:Legt den Schwerpunkt stark auf maschinelles Lernen und NLP statt auf Emotionsanalyse, bietet erfahrenen Lesern möglicherweise keine neuen Ansätze für Sentiment- und Emotionsanalyse, wird als zu wenig tiefgründig auf dem Gebiet der Emotionsanalyse empfunden.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Machine Learning for Emotion Analysis in Python: Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
Starten Sie Ihre Reise zur Emotionsanalyse mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erfolg in der Datenwissenschaft.
Hauptmerkmale:
⬤ Entdecken Sie das Innenleben des End-to-End-Workflows der Emotionsanalyse.
⬤ Erforschen Sie die Verwendung verschiedener ML-Modelle, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten abzuleiten.
⬤ Verfeinern Sie Ihr Handwerk durch den Aufbau und die Optimierung komplexer Emotionsanalysemodelle anhand praktischer Projekte.
⬤ Beim Kauf des gedruckten oder des Kindle-Buches erhalten Sie ein kostenloses PDF-eBook.
Buchbeschreibung:
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Technologien der Zukunft, und dies ist der perfekte Zeitpunkt, um ihr Potenzial zu nutzen und einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen. Machine Learning for Emotion Analysis in Python hilft Ihnen, diese Spitzentechnologien in Ihrem Kundenfeedbacksystem einzusetzen und so Ihr Geschäft exponentiell zu steigern.
Mit diesem Buch können Sie Ihre grundlegenden Data-Science-Kenntnisse in den spannenden Bereich der Emotionsanalyse einbringen und ausbauen. Anhand eines praktischen Ansatzes verwandeln Sie Kundenfeedback in aussagekräftige Erkenntnisse, die Ihnen helfen, intelligente und datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Das Buch hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie Daten vorverarbeiten, einen brauchbaren Datensatz aufbauen und eine erstklassige Datenqualität sicherstellen können. Sobald Sie für den Erfolg gerüstet sind, werden Sie komplexe ML-Techniken erforschen und die Konzepte von tiefen neuronalen Netzen, Support-Vektor-Maschinen, bedingten Wahrscheinlichkeiten und mehr aufdecken. Schließlich erwerben Sie praktisches Wissen anhand von detaillierten Anwendungsfällen, die zeigen, wie die experimentellen Ergebnisse in reale Beispiele umgewandelt werden können und wie Emotion Mining dabei helfen kann, kurz- und langfristige Veränderungen der öffentlichen Meinung zu verfolgen.
Am Ende dieses Buches werden Sie gut gerüstet sein, um Emotion Mining und Emotionsanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen einzusetzen.
Was Sie lernen werden:
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⬤ Unterscheiden Sie zwischen Sentimentanalyse und Emotionsanalyse.
⬤ Beherrschen Sie die Datenvorverarbeitung und stellen Sie eine hohe Qualität des Inputs sicher.
⬤ Erweitern Sie die Nutzung von Datenquellen durch Datentransformation.
⬤ Entwerfen Sie Modelle, die modernste Deep-Learning-Techniken verwenden.
⬤ Entdecken Sie, wie Sie die Hyperparameter Ihrer Modelle abstimmen können.
⬤ Erforschen Sie die Verwendung von Naive Bayes, SVMs, DNNs und Transformatoren für fortgeschrittene Anwendungsfälle.
⬤ Üben Sie Ihre neu erworbenen Fähigkeiten durch die Arbeit an realen Szenarien.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Python-Entwickler, die Einblicke in das Kundenfeedback für ihr Produkt, ihr Unternehmen, ihre Marke, ihre Behörde und vieles mehr gewinnen möchten. Grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernens und der Python-Programmierung sind ein Muss.
| ISBN: | 9781803240688 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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