Maschinelles Lernen und Data Science in der Stromerzeugungsbranche: Best Practices, Tools und Fallstudien

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Maschinelles Lernen und Data Science in der Stromerzeugungsbranche: Best Practices, Tools und Fallstudien (Patrick Bangert)

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Originaltitel:

Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies

Inhalt des Buches:

Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry untersucht aktuelle Best Practices und quantifiziert den Mehrwert bei der Entwicklung datenorientierter Berechnungsprogramme in der Energiewirtschaft, wobei der Schwerpunkt auf sorgfältig ausgewählten Fallstudien aus der Praxis liegt.

Es werden eine Reihe realistischer Wege für Unternehmen aufgezeigt, die Methoden des maschinellen Lernens entwickeln wollen, wobei die Auswahl und Aufbereitung von Daten sowie die organisatorische Umsetzung im Hinblick auf die Personalausstattung und die fortlaufende Operationalisierung diskutiert werden. Das Buch enthält eine Reihe von Best Practices, die sich an Fallstudien orientieren, darunter erneuerbare Energiequellen, das intelligente Stromnetz und die Finanzen rund um Spotmärkte und Prognosen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780128197424
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:274

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)