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Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies
Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft in der Öl- und Gasindustrie erklärt, wie maschinelles Lernen speziell auf Anwendungsfälle in der Öl- und Gasindustrie zugeschnitten werden kann.
Erdölingenieure erfahren, wann maschinelles Lernen eingesetzt werden sollte, wie es bereits in der Öl- und Gasindustrie verwendet wird und wie man den Datenstrom in Zukunft verwalten kann. Das Buch ist praxisorientiert und erklärt alle Aspekte eines Data-Science- oder Machine-Learning-Projekts, einschließlich der verwaltungstechnischen Aspekte, die so oft zum Scheitern verurteilt sind.
Mehrere Fallstudien aus der Praxis runden das Buch mit Themen wie vorausschauende Wartung, Soft Sensing und Prognosen ab. Als Leitfaden betrachtet, führt dieses Handbuch den Praktiker durch die Reise eines Data-Science-Projekts in der Öl- und Gasindustrie, um die Fallstricke zu umgehen und den geschäftlichen Wert zu formulieren.
| ISBN: | 9780128207147 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 306 |
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