Bewertung:
Das Buch soll in MATLAB einführen und gleichzeitig relevante Beispiele und Erklärungen zu statistischen Methoden liefern, insbesondere für die Geo- und Umweltwissenschaften. Es hat gemischte Kritiken erhalten, wobei der enthusiastische Ansatz und die nützlichen Beispiele hervorgehoben wurden, während die Genauigkeit und die Auslassungen im statistischen Inhalt kritisiert wurden.
Vorteile:Das Buch ist enthusiastisch und präsentiert eine breite Palette von Beispielen, die für die Geowissenschaften relevant sind. Es stellt MATLAB erfolgreich einer potenziell breiten Leserschaft vor, einschließlich fortgeschrittener Studenten und Fachleute. Es hebt die Vorteile von MATLAB hervor und würdigt die unterstützende Gemeinschaft von Anwendern, die Code austauschen.
Nachteile:Der statistische Inhalt weist viele Fehler auf, darunter falsche Formeln und überholte Verfahren. Das Fehlen eines Indexes ist ein erheblicher Nachteil, da es dem Leser dadurch erschwert wird, wichtige Funktionen und Methoden zu finden. Kritisiert wird auch die Behandlung statistischer Schlüsselkonzepte, die möglicherweise nicht den heutigen Standards entspricht.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
MATLAB(R) wird in einem breiten Spektrum geowissenschaftlicher Anwendungen eingesetzt, z.B.
für die Bildverarbeitung in der Fernerkundung, für die Erstellung und Verarbeitung digitaler Höhenmodelle und für die Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch führt in Methoden der Datenanalyse in den Geowissenschaften mit MATLAB ein, wie z.B.
grundlegende Statistik für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten und Bildanalyse. Die überarbeitete und aktualisierte fünfte Auflage enthält sieben neue Abschnitte, und die meisten Kapitel wurden stark erweitert und umgeschrieben. Zu den neuen Abschnitten gehören die Fehleranalyse, das Problem der klassischen linearen Regression log-transformierter Daten, das Ausrichten stratigraphischer Sequenzen, der Normalized Difference Vegetation Index, die Log-Ratio-Transformation von Aitchison, die grafische Darstellung sphärischer Daten und die Statistik sphärischer Daten.
Der Text enthält zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie MATLAB auf Datensätze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das ergänzende elektronische Material des Buches (online verfügbar über Springer Link) enthält Rezepte, die alle im Buch vorgestellten MATLAB-Befehle und Beispieldaten enthalten.
| ISBN: | 9783030384401 |
| Autor: | |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 517 |
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