Bewertung:
Das Buch bietet eine umfassende Einführung in Matlab mit zahlreichen Beispielen, die für die Erd- und Umweltwissenschaften relevant sind. Es ist zwar enthusiastisch und stellt eine Reihe von Methoden vor, leidet aber unter mehreren Fehlern und dem Fehlen eines nützlichen Index, was es für die Leser schwierig macht, bestimmte Informationen zu finden.
Vorteile:⬤ Bietet ein breites Spektrum an relevanten Beispielen und Methoden für Geowissenschaftler
⬤ demonstriert die Vorteile der Verwendung von Matlab
⬤ ist mit Enthusiasmus und Autorität geschrieben
⬤ dient als gutes einführendes Lehrbuch für Studenten und Fachleute gleichermaßen.
⬤ Fehleranfällig mit zahlreichen Fehlern im statistischen Inhalt
⬤ es fehlt ein Index zur leichteren Navigation
⬤ bestimmte statistische Methoden werden in einer veralteten Art und Weise präsentiert
⬤ einige Kapitel sind enttäuschend oder lassen Tiefe vermissen
⬤ die Schreibweise verwirrt gelegentlich Schlüsselbegriffe.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
MATLAB (R) Recipes for Earth Sciences
MATLAB(R) wird in einer Vielzahl geowissenschaftlicher Anwendungen eingesetzt, z. B.
für die Bildverarbeitung in der Fernerkundung, für die Erstellung und Verarbeitung digitaler Höhenmodelle und für die Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch führt den Leser in MATLAB-basierte Datenanalysemethoden ein, die in den Geowissenschaften zum Einsatz kommen. Dazu gehören grundlegende statistische Verfahren für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten sowie Bildanalyse.
Die überarbeitete und aktualisierte fünfte Auflage enthält sieben neue Abschnitte, und die Mehrzahl der Kapitel wurde neu geschrieben und erheblich erweitert. Zu den neuen Abschnitten gehören die Fehleranalyse, das Problem der klassischen linearen Regression log-transformierter Daten, die Angleichung stratigraphischer Sequenzen, der Normalized Difference Vegetation Index, die Log-Ratio-Transformation von Aitchison, die grafische Darstellung sphärischer Daten und die Statistik sphärischer Daten.
Das Buch enthält außerdem zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie MATLAB auf Datensätze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das ergänzende elektronische Material (online verfügbar über SpringerLink) enthält Rezepte, die alle im Buch vorgestellten MATLAB-Befehle und die Beispieldaten enthalten.
| ISBN: | 9783030384432 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 517 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
