Bewertung:

Das Buch ist eine sehr empfehlenswerte Quelle für das Verständnis von Mediations- und Moderationsanalysen und bietet eine prägnante und zugängliche Einführung in diese komplexen Themen. Es integriert aktuelle methodische Entwicklungen und bietet praktische Beispiele, so dass es sich für Forscher eignet, die ihr Verständnis über die traditionellen Ansätze hinaus erweitern wollen. Allerdings weist es einige Einschränkungen auf, was die Tiefe der Diskussion bestimmter Modelle und die Überbetonung der Strukturgleichungsmodellierung betrifft.
Vorteile:⬤ Leicht verständlich und gut lesbar.
⬤ Prägnanter Überblick über Mediations- und Moderationsanalysen.
⬤ Integriert neuere methodische Entwicklungen, die über den veralteten Baron-Kenny-Ansatz hinausgehen.
⬤ Bietet zahlreiche Beispiele unter Verwendung von Strukturgleichungsmodellierungspaketen wie LISREL.
⬤ Erörtert den Umgang mit verschiedenen Arten von Variablen in Mediationstests.
⬤ Vereinfachte Diskussion von Modellen der moderierten Mediation und der vermittelten Mediation; es fehlt an Tiefe bei den verschiedenen Klassen von Modellen.
⬤ Überbetonung von SEM bei gleichzeitiger Ablehnung von OLS-Regression, was manche nicht gutheißen mögen.
⬤ Einige methodologische Debatten bleiben unbehandelt, wie z.B. die Verwendung von gemittelten Konstrukt-Scores.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Mediation Analysis
Dieses Buch befasst sich mit der Mediationsanalyse - der Untersuchung, ob die Wirkung einer Variablen auf eine andere direkt oder indirekt oder beides ist. Die Autorin Dawn Iacobucci bietet eine gründliche Behandlung von einführendem und fortgeschrittenem Material sowie von konzeptionellen und statistischen Informationen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Kausalitätsargumente und geht dann auf die aktuellen Möglichkeiten zur Analyse von Datenmustern ein, die angeblich meditative Strukturen aufweisen. Iacobucci zeigt direkte und indirekte Wege über Kausalpfade, Regression und Strukturgleichungsmodelle auf. Außerdem vermittelt sie den Lesern einen populären Ansatz zur Modellierung von Strukturgleichungen, so dass sie die besprochenen statistischen Methoden zum Testen von Beweisen für Mediation in einer Vielzahl von empirischen Kontexten anwenden können.
Zielpublikum
Dieses Buch eignet sich für alle Lehrveranstaltungen zu Regression und Korrelation, soziologischen Forschungsmethoden, quantitativen Forschungsmethoden und quantitativen Techniken in den Fachbereichen Wirtschaft und Management, Psychologie, Politikwissenschaft oder Public Policy.