Bewertung:

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 3 Stimmen.
Metadata
Die dritte Auflage dieses wegweisenden Lehrbuchs wurde gründlich aktualisiert, um die zahlreichen Entwicklungen und Veränderungen im Bereich der Metadaten und verwandter Gebiete zu berücksichtigen. Die Autoren Marcia Lei Zeng und Jian Qin bieten eine solide Grundlage für die Vielfalt und die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Metadatentypen und geben einen umfassenden Einblick in die Metadatenschemata, die in der Welt der Bibliotheks- und Informationswissenschaft und darüber hinaus existieren.
Die Leser werden Kenntnisse und ein Verständnis für Schlüsselthemen erlangen, wie z. B.: - Metadatenbausteine, von der Modellierung bis zur Definition von Eigenschaften, vom Entwurf von Anwendungsprofilen bis zur Implementierung von Wertvokabularen und von der Spezifikationserstellung bis zur Schemakodierung, illustriert mit neuen Beispielen - Best Practices für Metadaten als verknüpfte Daten, die neuen Funktionen, die sich aus der Umsetzung der Linked-Data-Prinzipien ergeben, und die Bedeutung von Wissensorganisationssystemen - Ressourcen-Metadatendienste, Qualitätsmessung, und Interoperabilitätsansätze - Konzepte für das Management von Forschungsdaten wie die FAIR-Prinzipien, die Veröffentlichung von Metadaten im Web und die Empfehlungen des W3C aus dem Jahr 2017, verwandte Open-Science-Metadatenstandards wie das Data Catalog Vocabulary (DCAT) Version 2 und die durch Metadaten ermöglichte Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit von Forschungsdaten - Standards, die in Bibliotheken, Archiven, Museen und anderen Informationseinrichtungen verwendet werden, sowie neue Versionen bestehender Metadatenstandards, wie EAD 3, LIDO 1. 1, MODS 3. 7, DC Terms 2020 release coordinating its ISO 15396-2:2019, and Schema.org's update in response to the pandemic - newer, trending forces that are impacting the metadata domain, including entity management, semantic enrichment for the existing metadata, mashup culture such as enhanced Wikimedia contents, knowledge graphs and related processes, semantic annotations and analysis for unstructured data, and supporting digital humanities (DH) through smart data.
Mit neuen Entwicklungen, die durch semantische Technologien und digitale Daten und Informationen vorangetrieben werden, mit einer begleitenden Website und ergänzenden Lernmaterialien bleibt dies die maßgebliche Fibel über Metadaten für Studenten, Dozenten, Lehrkräfte und Fachleute auf allen Erfahrungsebenen.